sun_zeyuan的博客

什么是PyTorch？它在机器学习中充当什么角色？为什么偏偏要学PyTorch?（为何不选择TensorFlow、Keras等框架？）首先，让我们搞清楚一个问题什么是深度学习学习框架？简单来讲，深度学习框架是一套完备的系统，其中提供了一系列方法和工具，使得用户能够高效灵活地进行数据处理、建立模型和实验评估等步骤。PyTorch就是这样一套综合的系统。在之后的学习当中，我们会一一了解实现这些功能的方法和函数。...

在PyTorch中，无论是自定义的模块与损失函数，还是完整模型，都是通过继承类来构建的。因此，要想建立较复杂的网络，我们必须使用此类。

Tensor是PyTorch中最为重要的一种数据结构。张量是标量，向量，矩阵等更普遍的高阶表达形式，与numpy中的array基本等同，使用方法也非常类似。