LeetCode Daily Temperatures

Given a list of daily temperatures, produce a list that, for each day in the input, tells you how many days you would have to wait until a warmer temperature. If there is no future day for which this is possible, put 0 instead.

For example, given the list temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73], your output should be [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0].

Note: The length of temperatures will be in the range [1, 30000]. Each temperature will be an integer in the range [30, 100].

 

根据每日 气温 列表，请重新生成一个列表，对应位置的输入是你需要再等待多久温度才会升高的天数。如果之后都不会升高，请输入 0 来代替。

例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

提示：气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的都是 [30, 100] 范围内的整数。

 

题解：这题是可以和LeetCode中的栈一类题中的nextGreaterElement I这道题类似，基本是一样的。都是通过一个Stack+hashMap来实现，其中stack放的是原来数组元素，然后逐渐遍历，当发现数组中第一个比之前的其他元素都要大的元素后，就将当前栈的栈顶元素压出栈，然后将key作为当前数组中即温度，将value作为第一个比当前温度高的温度的下标，用于后续计算两个下标之间的差值。

public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) 
{
        int n = temperatures.length;
        int[] ans = new int[n];

        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        Map<Integer, Integer> mem = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < n; ++i)    //用于扫描温度数组
        {
            while (!stack.isEmpty() && temperatures[stack.peek()] < temperatures[i]) 
            {         //栈用来保存还没有找到比该温度大的温度，当找到栈顶温度比该温度要大时，就 
                      //将该元素压出栈，同时将该温度及第一个比该温度要大的位置保存在HashMap中
                int nxt = stack.pop();
                mem.put(nxt, i);
            }
            stack.push(i);
        }

        for (int i = 0; i < n; ++i)  //最后再次遍历一遍，寻找保存在hashMap中的元素，如果存在 
                                     //某个Key，那么意味着存在比该key要大的元素，那么直接计算 
                                     //相关的差即可。
        {
            if (mem.containsKey(i)) 
            {
                ans[i] = mem.get(i) - i;
            }
            else ans[i] = 0;
        }

        return ans;
    }

这道题与后面的nextGreaterElement I雷同，都是一个思路，且相同的做法。一模一样，这两题都可以一起来进行对比。