LeetCode Majority Element

最新推荐文章于 2025-08-08 21:26:37 发布

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本文介绍了一种高效算法，用于从数组中找出出现次数超过一半的多数元素。该算法避免了排序，通过逐步消除不同元素，最终确定多数元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

题意：

就是给你一个Array，然后求其中最大的元素。所谓最大的元素也就是指其中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋的数。

参考《编程之美》，发现有一种非常简单的方法可以来实现这个过程，那就是先不用排序，每一个删除两个不同的ID，在剩下的ID中，出现次数多于

⌊ n/2 ⌋的数必然还是会超过总数的一半，所以我们可以考虑将这个问题以大化小，然后逐层降低总数，使得这个时间复杂度降为O(n)，就行了

public int majorityElement(int[] nums)
	{
		int length = nums.length;
		int candidate = 0;
		int nTimes,i;
		for(i = nTimes = 0; i < length; i++)
		{
			if(nTimes == 0)
			{
				candidate = nums[i];
				nTimes = 1;
			}
			else
			{
				if(candidate == nums[i])
					nTimes ++;
				else
					nTimes --;
			}
		}
		return candidate;
	}