Hbase数据存储图解与数据检索流程

本文详细介绍了HBase的数据存储图解,包括Hbase在Hadoop集群中的物理架构,重要组件如ZooKeeper、HMaster、HRegionServer的作用。同时,文章阐述了HBase表数据的写入和读取流程,解析了数据写入时的Hlog、memstore以及flush、compact、split机制,并介绍了读取过程中的meta表查询和blockcache使用。

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Hbase数据存储图解与流程

 

一、Hbase数据存储图解

 

二、hbase表数据的检索流程图(读和写的流程)

1、hbase在Hadoop集群中的物理架构

 

由图中可以看出,存储模块主要包括了ZooKeeper集群、HMasterHRegionServer

ZooKeeper

         Hbase是强依赖于ZooKeeper,我们读或写一个表的数据,都会优先访问ZooKeeper

通常是集群中单独的3/5台服务器。

HMaster通常是Hadoop集群中的一台或两台(backup-Master)。

HRegionServer通常是Hadoop集群中的部分或全部

                     HRegionServer通常和datanode部署在同一台服务器上

                            比如datanode是10个

                                   HRegionServer可以是10个或小于10个

2、hbase架构图重要组件的名称及作用

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