arange 和range的区别

最新推荐文章于 2024-12-08 21:47:32 发布
原创 最新推荐文章于 2024-12-08 21:47:32 发布 · 2.3k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了 numpy 中 arange 函数的使用方法，包括如何指定起始值、终止值及步长等参数，并对比了其与 Python 内置 range 函数的区别。arange 函数可以生成包含浮点数在内的数值序列。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

arange是numpy中的函数，所以要先调用numpy

       from numpy as np

       np.arange(0,1,0.01) #0是start,1是stop，0.01是步长。

但在range中，只能是整数，不能是浮点数。

sun_rose
关注
python:arange()和range()区别
m0_63227758的博客
04-23 1591
参数通常是三个：range(stop), range(start, stop), 或 range(start, stop, step)，分别表示终止位置、起始位置和步长，所有参数都是整数，而且步长默认为1。参数与 range()类似，但允许使用浮点数步长，例如：`numpy.arange(start, stop, step, dtype=None)，其中 dtype 参数允许指定输出数组的数据类型。arange()函数在NumPy库中，它也是用来生成等差数列，但相比 range() 功能更加强大。
python 中arange函数_浅谈Python中range与Numpy中arange的比较
weixin_34706684的博客
02-03 1100
本文先比较range与arange的异同点，再详细介绍各自的用法，然后列举了几个简单的示例，最后对xrange进行了简单的说明。1. range与arange的比较(1)相同点：A、参数的可选性、默认缺省值是一样的；B、结果均包括开始值，不包括结束值； C、arange的参数为整数是，与range函数等价；D、都具备索引查找、要素截取等操作。(2)不同点：A、range函数的参数只能为整数，ara...
range和arange
weixin_30730053的博客
05-22 106
a = np.arange(12) print(a, type(a)) b = range(10) print(b, type(b)) li = list(b) print(li) 拓展: 两个参数:起点,终点 三个参数:第三个是步长 转载于:https://www.cnblogs.com/Stephen-Qin/p/10908270.html...
arange和range
weixin_38239913的博客
06-29 3761
range返回从0到4的5个数构成的list，而arange返回一个array对象。不过他们的元素都是一样的。 迭代对象nditer提供了一种灵活访问一个或者多个数组的方式。 单个数组的迭代（Single Array Iteration） 迭代器最基本的任务的可以完成对数组元素的访问，迭代器接口可以一个接一个地提供的每一个元素。 例如： a = np.arange(6).reshape(2, 3) for x in np.nditer(a): print x, " " 0 1 2 3 4
[完]Python函数 range()和arange()
无名的博客
09-04 1万+
介绍了range()、arange()的功能和区别。
Python中range()函数和arange()函数
liujingwei8610的专栏
09-02 470
知识精讲 1.range(start,stop,step)返回一个list对象，起始值为start，终止值为end，但不含终止值，步长为step,该函数只能创建int型list。 2.arange(start,end,step)与range()类似，但是返回一个array对象。需要引入numpy包，并且arange可以使用float型数据。 欢迎大家转发，一起传播知识和正能量，帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议，互相交流，收获更大。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址)，刘经纬
arange()与range()的区别
qq_39355550的博客
08-17 1万+
基本理解 range(start, end, step)，返回一个list对象也就是range.object，起始值为start，终止值为end，但不含终止值，步长为step。只能创建int型list。 arange(start, end, step)，与range()类似，也不含终止值。但是返回一个array对象。需要导入numpy模块（import numpy as np或...
对python中arange()和linspace()的区别说明
09-16
总结来说，了解 `arange()` 和 `linspace()` 的区别对于在Python中进行数值计算和数据分析至关重要。`arange()` 更适用于你知道确切步长的情况，而 `linspace()` 则适用于你需要精确控制数组元素个数的情况。同时，...
浅谈Python中range与Numpy中arange的比较
09-17
在Python编程语言中，`range`和`numpy.arange`都是用来生成序列的工具，但它们在功能、使用场景以及返回类型上存在显著差异。这里我们将深入探讨这两个函数的异同，以及它们各自的特点。 首先，让我们看看它们的...
Python range()与Numpy.arange
12-21
Python中的`range()`和NumPy库中的`arange()`都是用于生成序列的工具，但它们在功能和使用上存在显著的差异。这篇文章将深入探讨这两个函数的细节，并提供实例来帮助理解它们的区别。 首先，`range()`是Python的...
pyplot绘图基础--------------matplotlib数据可视化
ThinkPet
10-11 431
  # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Oct 11 11:14:08 2018 @author: Administrator """ import numpy as np data = np.arange(0, 1.1 , 0.01) print('范围0-1.1，步长0.01的数组\n',data) print(type(data)...
python中range和arange的区别_浅谈Python中range与Numpy中arange的比较
weixin_42353996的博客
01-29 5252
本文先比较range与arange的异同点，再详细介绍各自的用法，然后列举了几个简单的示例，最后对xrange进行了简单的说明。1. range与arange的比较(1)相同点：A、参数的可选性、默认缺省值是一样的；B、结果均包括开始值，不包括结束值； C、arange的参数为整数是，与range函数等价；D、都具备索引查找、要素截取等操作。(2)不同点：A、range函数的参数只能为整数，ara...
range()与arange()的区别
Websec
04-24 5468
两种用法介绍如下: 1.range(start,end,step) range函数返回的是一个等差数列。构建等差数列，起点是start，终点是end，公差是step。 start和step是可选项，没给出start的时候，从0开始；没给出step的时候，默认的公差是1. 2.xrange(start,end,step) xrange与range类似，只是返回的是一个"xrange obj...
Python基础--range()和np.arrange()的区别与联系
热门推荐
戴翔的技术博客
12-03 7万+
在使用python时，我们经常需要使用Numpy，而Numpy中又有arrange()这个函数，它和python自带函数range()的功能貌似比较相同。那么，range()和np.arrange()有什么区别呢？我们先来看官方文档对他们的说明。 range(start, stop[, step])这是一个通用的函数来创建包含算术级数的列表。它最常用于for循环。参数必须是纯整数。如果省略step参
range和arange区别
a15997219373的博客
12-08 1712
range和arange在 Python 中都用于生成一系列的数字，但它们之间存在显著的区别。
和range的区别_python中函数：range()与函数：numpy.arrange() 的区别
weixin_42513170的博客
01-12 967
函数：range()函数说明： range(start, stop[, step]) -> range object，根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长，生成一个序列。参数含义：start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如 range（5）等价于 range（0， 5）; end: 开始到 end 结束，不包括 end. 例如：rang...
python：range()和arrange()
我是一只小晔子
04-03 5087
range ：只能是整数间隔 arrange：可以根据函数设定规定间隔大小 例： import numpy as np text01 = list(range(2,5,2)) text02 = list(np.arange(0,5,0.2)) print(text01) print(text02) 结果： [2, 4] [0.0, 0.20000000000000001, 0.4...
Python 中的range(),arange()函数
qq_44976409的博客
09-14 636
Python 中的range(),arange()函数 range()函数 函数说明： range(start, stop[, step]) -> range object，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。 参数含义：start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range（5）等价于range（0， 5）; end:技术到end结束，但不包括end.例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
arange和range区别
最新发布
12-27
### Python `arange` 和 `range` 函数的区别 #### 名称与版本差异 尽管 Python 2 中的 `range()` 和 Python 3 中的 `range()` 同名，但它们实际上是完全不同的实现。实际上，在 Python 3 中的 `range()` 是 Python 2 中名为 `xrange()` 的重命名版[^1]。 #### 返回对象类型不同 - **`range`**: 这是一个内置函数，返回的是一个不可变序列的对象——范围对象（`range object`）。这种对象是一种惰性求值的方式表示一系列整数，非常适合用于循环迭代。 - **`numpy.arange`**: 来自 NumPy 库的一个方法，创建的是一个一维数组 (`ndarray`)。此函数允许更灵活地定义数值间隔，并支持浮点步长以及负数边界条件等特性。 #### 参数灵活性对比 - 对于 `range(start, stop[, step])` 而言，参数仅限于整型；而 `numpy.arange([start, ]stop, [step, ], dtype=None)` 则提供了更多选项，比如可以指定数据类型的 `dtype` 参数来控制输出数组的数据类型。 #### 性能考量 由于 `range` 创建的是轻量级的范围对象而不是实际存储所有元素的一整个列表或数组，因此对于简单的索引操作来说更加节省内存资源。然而当涉及到复杂的数学运算时，则通常会选用 NumPy 提供的功能更为强大的工具集如 `arange` 或其他类似的方法。 ```python import numpy as np # 使用 range() for i in range(0, 5): print(i) # 输出: # 0 # 1 # 2 # 3 # 4 # 使用 numpy.arange() np_array = np.arange(0, 5) print("NumPy arange:", np_array) # 输出: # NumPy arange: [0 1 2 3 4] ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值