买橘子

胡安在公司工作两年始终未获晋升,而新来的同事罗赫略仅半年就获得提升。经理通过一个简单的任务揭示了原因:罗赫略在执行任务时展现出了全面考虑问题的能力和主动性。这个故事启示我们,即使是简单的任务也能体现一个人的工作态度和能力。
胡安进公司两年了,对待工作一向认真、投入、尽职尽责。他每天准时上班,而且为自己从未受到过批评感到自豪。
  某天,胡安去找经理理论。他说:“先生,我在公司工作了两年,认真敬业,但是我感觉自己受到了忽视。罗赫略6个月前来到公司,和我的职位一样,现在却已经升职了。”
经理显得有点伤感,对他说:“一会儿我们再解决这个问题,你现在可不可以帮我一个忙?我想给全体员工准备一些工作午餐用的水果。街道拐角有一家水果店,请帮我看一下有没有桔子。”

  胡安跑去后5分钟就回来了。
  经理问他:“胡安,有桔子卖吗?”
  “先生,那里有桔子卖。”
  “价钱是多少?”
  “啊,我没有问这个。”
  “那卖的桔子够不够所有员工吃的?”
  “我也没有问这个,先生。”
  “那有其他水果卖吗?”
  “我不知道,但是我想……”
“噢,你先请坐下稍等一会儿。”

  经理打电话叫来了罗赫略。罗赫略来了之后,经理给了他与胡安相同的指示。10分钟后,他回来了。
  经理问他:“罗赫略,你给我带来了什么消息?”
  “先生,那里有桔子卖,数量足够全体员工吃。除此之外,他们还有香蕉、木瓜、甜瓜和芒果。桔子的售价是每公斤1.5比索,香蕉2.2比索,芒果0.9比索,木瓜和甜瓜都是2.8比索。店主告诉我,如果买得多,他还能给我8%的折扣。我先预订了桔子,不过如果您选择其他水果的话,我就再回去下一次订单。”
  经理转向一脸惊讶地等在旁边的胡安,问道:“胡安,刚才你要和我商量什么问题?”
  “没什么,先生,我感到十分抱歉。”
  这个小故事告诉我们:既然无人委以重任,我们就应当竭尽全力完成哪怕最简单的任务。每当我们做好每一件小事的时候,都有机会印上自己的个性标签。
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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