爬虫的应对措施

最新推荐文章于 2025-05-12 17:31:24 发布
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#反爬

网站提供者检测爬虫的手段：


1、检查User-Agent

        应对：构造User-Agent和refer字段

2、检测用户行为，如同一个IP短时间内频繁登录

        应对：代理IP，设置sleep时间

3、动态页面

        应对：Selenium和phantomJS



为了防止在爬取中被对方禁止，下面我们在Scrapy中实现如下：

    1、禁止Cookie

    2、设置下载延时

    3、使用IP池

    4、使用用户代理池

    5、分布式爬取

反爬虫的应对措施
IPIDEA的博客
05-16 307
网络爬虫对于互联网的贡献非常大，其中有超过一半的流量都是网络爬虫的贡献，如果一个网站不设置防爬机制，那么网站的信息就会被透明化，所以几乎大部分的网站都会设置防爬机制，一下是一些常见的反网络爬虫以及应对反网络爬虫的突破方法。 1、动态页面的限制 爬虫工作者可能会遇到一种情况，当抓取下目标页面之后，发现关键信息处一片空白，只有一片的框架代码，这是因为该网站的信息是通过用户Post的XHR动态返回内容信息。解决此类问题是要通过开发者工具网站流进行分析，对内容信息进行抓取，获取所需要的内容。 .
python反爬虫应对措施之搭建代理IP池
weixin_42435368的博客
07-10 1030
通过网络访问服务器时，服务器端会通过IP地址知道是谁来对其进行访问，我们在爬虫过程中，如果经常使用一个IP地址对同一个URL进行访问，此IP很有可能被服务器拉入黑名单，就访问不了此URL了，这是针对具有IP反爬措施的网站来说。 百度直接搜索IP就会看到本机IP。 既然有IP反爬措施，那就有反反爬对策，我们可以构建一个IP池，针对具有IP反爬措施的网站，每次访问时都随机取出来一个IP，这样就会很大程度上避免被服务器识别出爬虫，大大提高了爬取数据的成功率。 给大家分享两个代理的网站，一个是免费的，叫快代理
爬虫 与反爬虫 及其应对措施
weixin_40303822的博客
04-11 1928
服务器反爬的原因 爬虫占总PV(PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv)比例较高，这样浪费钱（尤其是三月份爬虫）。 三月份爬虫是个什么概念呢？每年的三月份我们会迎接一次爬虫高峰期，有大量的硕士在写论文的时候会选择爬取一些往网站，并进行舆情分析。因为五月份交论文，所以嘛，大家都是读过书的，你们懂的，前期各种DotA，LOL，到了三月份了，来不及了，赶紧抓数据，四月份分析一下，五月份交论文，就是这么个节奏。 公司可免费查询的资源被批量抓走，丧失竞争力，这样少赚钱。 数据可以在非登录状态.
如何应对网站被爬虫和采集？综合防护策略与实用方案
最新发布
yundun_no1的博客
05-12 1521
防采集是一场持续的攻防战。技术手段需定期迭代（如升级反爬虫算法），内容策略需保持创新（如动态加载与差异化设计），法律手段则是最后的底线。网站运营者应结合自身需求，选择“技术+策略+法律”的综合方案，同时专注高质量内容生产，让原创价值成为核心竞争力。
爬虫中常见的反反爬措施
nwj_03的博客
08-08 1154
python中反反爬措施小结： 1.使用用户代理（User-Agent） User-Agent即用户代理，它使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU 类型、浏览器及版本等信息。对于一些网站来说，它会检查我们发送的请求中所携带的UserAgent字段，如果非浏览器，就会被识别为爬虫，一旦被识别出来， 我们的爬虫也就无法正常爬取数据了。常用的用户代理可以百度用户代理大全 2.使用代理可变IP...
常见爬虫反扒措施
唐僧不爱八戒
05-13 4057
header 浏览器的请求头 （全国动产抵押监督管理平台） User-Agent 用户代理，表明访问源身份的一种方式 （全国动产抵押监督管理平台） Referer 访问的目标链接是从哪个链接跳转过来的（做防盗链的话，就可以从它入手）HTTP来源地址（referer，或 HTTP referer）是HTTP表头的一个字段，用来表示从哪儿链接到目前的网页，采用的格式是URL。换句话说，借着...
网站不能抓取？6种爬虫破禁方法！
m0_48891301的博客
10-11 4667
如果你一直被网站封杀却找不到原因，那么这里有个检查列表，可以帮你诊断一下问题出在哪里。首先，检查 JavaScript。如果你从网络服务器收到的页面是空白的，缺少信息，或其遇到他不符合你预期的情况（或者不是你在浏览器上看到的内容），有可能是因为网站创建页面的JavaScript 执行有问题。**检查正常浏览器提交的参数。**如果你准备向网站提交表单或发出POST请求，记得检查一下页面的内容，看看你想提交的每个字段是不是都已经填好，而且格式也正确。
数据挖掘与数据管理-应对反爬虫的措施.pptx
11-24
数据挖掘与数据管理
秀人网爬虫 55156爬虫.zip
03-23
反爬虫应对： 由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等...
TVBoxOSC 服务端爬虫 .zip
03-01
反爬虫应对： 由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等...
10个好用到爆的“反爬虫“措施！
m0_59236127的博客
02-04 3377
*方法:**首先点击前两个倒立的文字,可确定7个文字的坐标， 验证码中7个汉字的位置是确定的，只需要提前确认每个字所在的坐标并将其放入列表中，然后人工确定倒立文字的文字序号，将列表中序号对应的坐标即可实现成功登录。robots.txt（统一小写）是一种存放于网站根目录下的ASCII编码的文本文件，它通常告诉网络搜索引擎的漫游器（又称网络蜘蛛），此网站中的哪些内容是不应被搜索引擎的漫游器获取的，哪些是可以被漫游器获取的。可是ip代理的获取本身就是一个很麻烦的事情，网上有免费和付费的，但是质量都层次不齐。
爬虫检测方法总结
子宽的专栏
07-27 8295
背景 近期由于工作上的需求，研究了一下反爬虫的工作。爬虫真是一种让人又爱又恨的存在，一方面搜索引擎的爬虫可以带来更多曝光率和更多流量，对公司是一件好事，但是也有一些个人或者竞争对手的爬虫，不但不会带来利润，反而会像DDos一样对服务器造成压力。 反爬虫一般存在于两个环节，一种是traffic层面，在爬虫访问到服务器之前进行识别、区分，减轻服务器的压力，一般CDN提供商会有相关的反爬虫服务可以购...
网站常见的反爬虫和应对方法 + [评论]
weixin_30394981的博客
02-18 812
在我们的对2016年大数据行业的预测文章《2016年大数据将走下神坛拥抱生活 资本青睐创业机会多》里，我们曾经提到“在2016年，防止网站数据爬取将变成一种生意。”。今天我找到了来自”BSDR“的一篇文章，文章里主要介绍了常见的反爬虫应对方法，下面是正文。 　　 　　常见的反爬虫 　　这几天在爬一个网站，网站做了很多反爬虫工作，爬起来有些艰难，花了一些时间才绕过反爬虫。在这里把我...
爬虫防爬措施
Jamin2018的博客
12-11 1330
请求头频繁访问的IP限制不定时的验证码
常见爬虫策略
weixin_44450823的博客
06-02 1035
分析网站结构 方法一：利用网站协议和sitemap去分析网站结构 Robots 协议 也称为爬虫协议、机器人协议，全称是“网络爬虫排除标准” 该协议文件放置在网站根目录下，在访问网站的时候要查看的第一个文件就是robots.txt协议文件，网站通过robots.txt协议文件告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取，但是并不是每个网站必须有 马蜂窝robots协议 sitemap 告诉搜索引...
常见的反爬虫和应对方法
weixin_30266885的博客
01-22 1080
0x01 常见的反爬虫 这几天在爬一个网站，网站做了很多反爬虫工作，爬起来有些艰难，花了一些时间才绕过反爬虫。在这里把我写爬虫以来遇到的各种反爬虫策略和应对的方法总结一下。 从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。这里我们只讨论数据采集部分。 一般网站从三个方面反爬虫：用户请求的Headers，用户行为，网站目录和数据加载方式。前两种比较容易遇到，大多数网站都从这些角度来...
反爬虫技术方案
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yixuandong9010的博客
07-23 1万+
随之大数据的火热，网络上各种网页抓取/爬虫工具蜂拥而来，因而，网页数据成了大家竞争掠夺的资源，但网站运营者却要开始保护自己的数据资源，以避免被竞争对手获取到自己的数据，防止更大的商业损失。下面总结一下反爬虫策略及其应对方法。 一、什么是爬虫和反爬虫爬虫和反爬虫作为相生相克的死对头，无论爬虫多厉害，都是能被复杂的反爬虫机制发现，同样的，无论反爬虫机制多么缜密，都是能被高级的网络爬虫所攻破，胜负的关键
【Python爬虫】反扒机制与高并发爬虫设计
qq_34109717的博客
10-06 5147
一、服务器反扒机制及策略 1. 反扒机制 1.1 User-Agent限制 解决方案： 拷贝浏览器的头信息 用Fakeuseragent模块 pip install fake-useragent 1.2 短时间内限制IP访问次数 解决方案：采用IP代理，利用代理网站爬取多个代理IP 2. 账户控制 2.1 限制页面登陆 解决策略：登陆网站后，记录Cookies的值 2.2 账户IP异常登陆...
scrapy反反爬虫措施
09-06
在面对反爬虫技术时，Scrapy可以采取一些措施进行反反爬虫。其中一种方法是通过降低请求频率来模仿人类用户的行为。在Scrapy的配置文件settings.py中，可以设置DOWNLOAD_DELAY参数来指定请求的时间间隔。通过延迟请求，使得爬虫的行为更接近真实用户的访问频率。例如，设置DOWNLOAD_DELAY = 3，表示两次请求之间的间隔为3秒。此外，还可以使用随机延迟时间来避免请求过于规律，进一步增加爬虫被识别的难度。 另一种反反爬虫的措施是修改Scrapy的User-Agent请求头。通过模拟不同的浏览器或设备类型，使得爬虫程序看起来更像是真实的用户在访问网站。这样可以绕过一些简单的反爬虫技术，如基于User-Agent的验证。可以在Scrapy的中间件中设置User-Agent的随机切换，或者使用代理IP来发送请求，增加请求的多样性，提高反爬虫的成功率。 此外，如果网站使用了robots.txt文件来限制爬虫访问，Scrapy可以通过在配置文件settings.py中取消ROBOTSTXT_OBEY的注释来忽略对robots.txt文件的遵守。这样可以强行爬取站点信息，绕过对爬虫的限制。例如，取消如下代码的注释：ROBOTSTXT_OBEY = False。 综上所述，通过降低请求频率、修改User-Agent请求头以及忽略robots.txt文件，Scrapy可以采取一些反反爬虫的措施来应对网站的反爬虫技术。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Python Scrapy反爬虫常见解决方案（包含5种方法）](https://blog.youkuaiyun.com/qq_30235073/article/details/96073042)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [Python scrapy 爬虫入门（七）突破反爬虫技术](https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_38670707/13749305)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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