scrapy与scrapy-redis的区别和联系

最新推荐文章于 2024-08-24 18:21:25 发布
原创 最新推荐文章于 2024-08-24 18:21:25 发布 · 394 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#理解

本文介绍如何使用 Scrapy-Redis 实现分布式爬虫。Scrapy 是一款强大的爬虫框架，但本身不支持分布式。Scrapy-Redis 提供了基于 Redis 的组件来扩展 Scrapy 的功能，使其能够进行分布式爬取。
  • scrapy 是一个通用的爬虫框架，但是不支持分布式。
  • scrapy-redis是为了更方便地实现scrapy分布式爬取，而提供了一些以redis为基础的组件（注意，scrapy-redis只是一些组件，而不是一个完整的框架）。

Scrapy-redis实现分布式爬虫的简易教程：

https://www.jianshu.com/p/ed5afa658ccb?from=jiantop.com


scrapy-redis 分布式爬虫原理 及 与scrapy不同
gly的博客
03-25 480
Scrapy 是一个通用的爬虫框架，但是不支持分布式 Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取，而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件) scrapy任务调度是基于文件系统，这样只能在单机执行crawl。 scrapy-redis将待抓取request请求信息和数据items信息的存取放到redis queue里，使多台服务器可以**同时执行crawl和items...
Scrapy框架之【Scrapy-Redis】分布式爬虫详解
最新发布
qq_44990881的博客
05-01 1234
是一个基于Redis实现的 Scrapy 分布式爬虫组件。Scrapy 本身是一个强大的 Python爬虫框架，但它默认是单进程单线程的，在面对大规模数据抓取任务时效率不高。则解决了这一问题，它允许你将 Scrapy爬虫扩展到多个机器上运行，从而实现分布式爬虫的功能。提供了一个基于Redis的调度器，用于管理待爬取的请求队列。不同的爬虫实例可以从这个共享的队列中获取请求，避免了请求的重复抓取。：使用Redis的集合（set）数据结构实现了请求去重的功能，确保每个请求只被处理一次。
scrapy基础知识之 Scrapy 和 scrapy-redis的区别：
weixin_30654583的博客
06-09 350
Scrapy 和 scrapy-redis的区别 Scrapy 是一个通用的爬虫框架，但是不支持分布式，Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取，而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件)。 pip install scrapy-redis Scrapy-redis提供了下面四种组件（components）：(四种组件意味着这四个模块都要做相...
scrapy和scrapy-redis的区别
weixin_30606669的博客
09-27 537
scrapy是一个python爬虫框架，爬取的效率极高，具有高度的定制性，但是不支持分布式。而scrapy-redis是一套基于redis库，运行在scrapy框架之上的组件，可以让scapy支持分布式策略 Slaver端共享Master端redis数据库里的item 队列、请求队列和请求指纹集合。 选择redis数据库的原因： 　　redis支持主从同步，而且数据都是缓存在内存中...
scrapy 和 scrapy-redis 的区别？
m0_47425649的博客
08-07 580
scrapy 是一个 Python 爬虫框架，爬取效率极高，具有高度定制性，但是不支持分布式。而 scrapy-redis 是一套基于 redis 数据库、运行在 scrapy 框架之上的组件，可以让 scrapy 支持分布式策略， Slaver 端共享 Master 端 redis 数据库里的 item 队列、请求队列和请求指纹集合。 为什么选择 redis 数据库，因为 redis 支持主从同步，而且数据都是缓存在内存中的，所以基于 redis 的分布式爬虫，对请求和数据的高频读取效率非常高。 ..
爬虫知识点（scrapy_redis分布式爬虫系统）
qq_37634812的博客
10-25 2805
Scrapy 和 scrapy-redis的区别 Scrapy 是一个通用的爬虫框架，但是不支持分布式，Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取，而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件)。 pip install scrapy-redis Scrapy-redis提供了下面四种组件（components）：(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改)
scrapy-redis-master_scrapy-redis_juzi1122_scrapy_
10-01
Scrapy是一个流行的Python爬虫框架，而Scrapy-Redis则是将其与Redis数据库结合，利用Redis作为数据队列，提高了爬虫的并发性和可扩展性。以下是关于Scrapy-Redis及其相关组件的详细知识点： 1. **Scrapy**: Scrapy...
python爬虫基础知识原理及Scrapy框架以及scrapy-redis分布式策略入门知识.zip
05-15
而 scrapy-redis 是一个基于 Scrapy 的分布式爬虫组件，它使用 Redis 数据库来存储爬虫的请求队列和去重指纹，以实现多个爬虫实例之间的协同工作，从而实现分布式爬虫。 使用 scrapy-redis 可以帮助你构建能够跨多...
Scrapy 分布式爬虫框架 Scrapy-Redis
原名又逢乱世。不要放下学习的脚步，毕竟比天天打牌、钓鱼、打游戏更能从内在充实自己。
08-24 1107
scrapy_redis分布式爬虫
Scrapy-Redis原理和源码解析
2302_81214177的博客
05-22 934
1.爬取队列的实现：提供了三种队列，使用redis的列表或者有序集合来维护。2.去重的实现：使用redis的集合来保存request指纹，以实现重复过滤。3.中断后重新爬取的实现：中断后的redis队列并没有清空，再次启动时调度器的会从队列中取到下一个request，继续爬取。Redis Queue（队列）：在Scrapy-Redis中，请求是储存在Redis的队列中的。每当Spider产生新的请求时，它们被添加到队列里。每当需要新的请求去下载时，就会从队列里取出。
python——scrapy-redis分布式组件
weixin_30500663的博客
12-16 542
爬虫的自我修养_7 一、scrapy-redis架构 scrapy-redis在scrapy的架构上增加了redis，基于redis的特性拓展了如下组件： Scheduler： Scrapy改造了python本来的collection.deque(双向队列)形成了自己的Scrapy queue(https://github.com/scrapy/queuelib/blob/master...
scrapy-redis 和 scrapy 有什么区别？
baidu_32542573的博客
07-30 846
  个人认为，scrapy和scrapy-redis不应该讨论区别。 scrapy 是一个通用的爬虫框架，其功能比较完善，可以帮你迅速的写一个简单爬虫，并且跑起来。scrapy-redis是为了更方便地实现scrapy分布式爬取，而提供了一些以redis为基础的组件（注意，scrapy-redis只是一些组件，而不是一个完整的框架）。你可以这么认为，scrapy是一工厂，能够出产你要的spid...
scrapy和scrapy_redis的理解
gaorunwei的博客
05-22 764
一、scrapy和scrapy_redis的区别：scrapy 是一个通用的爬虫框架，其功能比较完善，可以迅速的写一个简单爬虫，并且跑起来。scrapy-redis是为了更方便地实现scrapy分布式爬取，而提供了一些以redis为基础的组件（注意：scrapy-redis只是一些组件，而不是一个完整的框架）。假如scrapy是一工厂，能够出产你要的spider。而scrapy-redis是其他厂...
scrapy和scrapy-redis有什么区别？为什么选择redis数据库？
qq_42350970的博客
12-09 1364
1) scrapy是一个Python爬虫框架，爬取效率极高，具有高度定制性，但是不支持分布式。而scrapy-redis一套基于redis数据库、运行在scrapy框架之上的组件，可以让scrapy支持分布式策略，Slaver端共享Master端redis数据库里的item队列、请求队列和请求指纹集合。 2) 为什么选择redis数据库，因为redis支持主从同步，而且数据都是缓存在内存中的，所...
Redisspider的爬虫和scrapy.spider的区别
weixin_44090435的博客
01-26 898
Redisspider的爬虫和scrapy.spider的区别 Redisspider 分布式爬虫，请求的持久化，去重的持久化 区别 父类不一样，RedisSpider start_urls没有了，多了redis_key ，往redis_key存入start_url地址 settings 中多了几行配置 创建爬虫 scrapy genspider 爬虫名 爬取范围 修改父类名 修改r...
scrapy和scrapy-redis
01-03
### Scrapy与Scrapy-Redis的功能特性对比 #### 功能差异 Scrapy是一个功能强大的网络爬虫框架，提供了丰富的接口用于开发复杂的网页抓取应用。其核心优势在于高度可定制性和高效的数据提取能力[^2]。 而Scrapy-Redis则是作为Scrapy的一个扩展模块存在，主要增强了Scrapy对于分布式环境的支持。借助于Redis这一高性能键值对存储系统的帮助，Scrapy-Redis可以实现跨多个节点的任务分配和数据共享，从而极大地提高了大规模并行处理的能力[^1]。 具体来说，在任务管理方面： - **Scrapy**: 使用本地内存中的队列来进行请求调度，默认情况下不具备持久化能力和多实例间的协调机制。 - **Scrapy-Redis**: 将待处理URL存入Redis数据库中形成全局统一的队列结构；不同机器上启动的Scrapy进程可以从同一个地方获取新的链接继续执行，即使某个worker失败也不会丢失未完成的工作项[^3]。 关于重复访问控制： - **Scrapy**: 提供了一个内置过滤器来防止同一页面被多次下载，但这仅限于单机版操作内有效。 - **Scrapy-Redis**: 借助Redis集合(set)类型的唯一性特点构建了分布式的去重表，确保在整个集群范围内不会发生冗余请求[^4]。 #### 安装与配置 为了使现有的Scrapy项目兼容Scrapy-Redis所提供的新特性，只需要做少量改动即可达成目的。以下是基本步骤概述（假设已安装好Python环境及相关依赖包）: 1. 安装`scrapy_redis`库； 2. 修改项目的settings.py文件加入必要的设置参数； 3. 调整spider类定义以继承自特定基类或混合其他辅助工具； 4. 如果有必要的话还可以进一步调整pipeline逻辑以便更好地适应新的架构需求。 ```bash pip install scrapy_redis ``` 接着更新`settings.py`, 添加如下几行代码指定使用Redis作为中间件和服务端点地址等信息： ```python # 启用Redis调度器 SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" # 不清理Redis队列/集 (允许暂停和恢复) SCHEDULER_PERSIST = True # 设置Redis连接参数 REDIS_HOST = 'localhost' REDIS_PORT = 6379 ``` 最后一步是在创建Spider时让其实现方式有所变化，比如采用`RedisMixin`混入模式简化某些场景下的编程复杂度： ```python from scrapy_redis.spiders import RedisCrawlSpider as CrawlSpider, RedisSpider as Spider class MySpider(CrawlSpider): name = 'example.com' allowed_domains = ['example.com'] start_urls = ['http://www.example.com'] rules = ( Rule(LinkExtractor(allow=r'Items/'), callback='parse_item', follow=True), ) def parse_item(self, response): self.logger.info('Hi, this is an item page! %s', response.url) item = Item() ... return item ``` 上述例子展示了如何快速地将传统Spiders转换成支持远程协作版本的方法之一——即通过改变父级类别名称达到集成外部服务的效果。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

大、大摩王

你的鼓励是我创装的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值