LSTM按句子长度在输出层取平均代码

本文介绍了一种使用BiLSTM进行文本处理的方法,并详细解释了如何通过求和然后除以句子长度来实现平均池化的操作过程。这种方法能够有效地提取句子的特征,为后续的文本分类等任务提供支持。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

# 取平均(BiLSTM)
self.out = tf.concat(self.lstm_outputs, -1)

#self.sequence_length 句子长度,self. inputs 输入的句子

self.output = tf.reduce_sum(self.out, 1) / tf.reshape(
    tf.cast(self.sequence_length, dtype=tf.float32), [tf.shape(self.inputs)[0], 1])
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