caffe学习——caffe安装

最新推荐文章于 2025-06-08 09:05:59 发布

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本文档详细介绍了在Ubuntu系统中安装Caffe及其Python接口的步骤，首先需要安装必要的依赖库，接着配置并构建Caffe以启用Python支持。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

 一，引言

 安装环境：VMware里装的ubuntu14.04，（由于是虚拟机，好像只能装cpu版的caffe，反正是学习吗，暂时不追求速度了）

 二，安装步骤

1.安装一些依赖库

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

  2.安装Python 的一些依赖库
 
  ATLAS是python下的一个线性代数库，是基于线性代数库lapack的； 
 
  sudo apt-get install libatlas-base-dev

 安装gfortran,后面编译过程中会用到

sudo apt-get install gfortran

 BLAS,全称Basic Linear AlgebraSubprograms，即基础线性代数子程序库，里面拥有大量已经编写好的关于线性代数运算的程序

sudo apt-get install libopenblas-dev  liblapack-dev  libatlas-base-dev

sudo apt-get install python-pipsudo apt-get install python-devsudo apt-get install python-nose

sudo apt-get install g++（ubuntu默认有g++）
sudo apt-get install git（git好像默认没有，那就装吧）

 Ubuntu14.04安装相关依赖库

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

  3.好，安装完各种易拉库。主角上场，安装caffe
 
  先clone过来
 
  git clone 
  https://github.com/BVLC/caffe.git

 安装caffe里的Python 依赖

cd caffe/python
for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done（好像这里出错了）

 之后就编译

make all -j4
make test
make runtest

 话说编译真的好慢，虽然开了四个线程

安装caffePython接口

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas

make pycaffe
编译完后直接验证一下是否安装好了
python
import caffe

 编译完后直接验证一下是否安装好了

 找不到 caffe

  改一下路径
 
  sudo gedit ~/.bashrc# 我的caffe/python目录 /home/caffe/pythonexport PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/"your path"/caffe/pythonsource ~/.bashrc
 
  sudo gedit
   /etc/profile
 
  export  PYTHONPATH=
  /"your path"/
  caffe/python:$PYTHONPATH
 
  source ~/.
  profile
 
  加完好像好使Python调不出caffe
 
  那就是这步问题，
  for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done
 
  重新这一步。

  ok,python接口好了，可以愉快地玩caffe
 

  新手可能会遇到比较多问题，不要怕，按照提示一步一步解决。
 