tensorflow虚拟环境下使用cmd安装.whl文件

这篇博客详细介绍了如何在Window10 64位系统中,使用Python 3.5版本创建并激活虚拟环境,然后通过清华源下载并安装TensorFlow 1.0.0的.whl文件。首先创建并进入虚拟环境,接着激活,最后通过pip命令安装指定版本的TensorFlow,成功后可使用deactivate退出虚拟环境。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

操作系统:window10,64位

前提:

1、创建好虚拟环境,注意版本要一致,下文安装的是需要3.5版本的python;

2、下载好需要的.whl文件(以tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl为例,其中,cp35代表要求虚拟环境中python的版本为3.5,amd64表示64位);

下面为清华tensorflow的.whl文件的网站,有需要可自行下载:Links for tensorflow (tsinghua.edu.cn)icon-default.png?t=L9C2https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/本文的虚拟环境文件夹为C盘Users文件下XX的pycharmvenv(即C:\Users\xx\pycharmvenv,这是用来存放我虚拟环境的文件夹),tree1为我创建的虚拟环境(后面是数字1);下载好的文件放在C盘某文件夹中,路径为C:\Users\xx\Downloads

步骤:

1、cmd下进入虚拟环境,激活虚拟环境;

        快捷键win+R进入cmd,然后以如下命令进入tree1虚拟环境:

        ①cd C:\Users\xx\pycharmvenv

        ②cd tree1

        ③cd Scripts

        ④activate

(命令行前面出现虚拟环境的名称tree1,即代表进入了虚拟环境tree1,可用命令行pip3 list查看虚拟环境tree1的包有哪些)

2、在虚拟环境中,使用如下命令进行安装;

命令:pip install C:/Users/xx/Downloads/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

(上述命令要注意使用的符号是/,而不是\)

 如图,虚拟环境tree1下安装tensorflow1.0.0版本成功。如无其它操作,可用命令deactivate退出虚拟环境tree1。

 

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值