navivat导入数据表（含有多个clob字段）出现的字段不对应情况

最新推荐文章于 2023-11-21 16:38:22 发布
原创 最新推荐文章于 2023-11-21 16:38:22 发布 · 767 阅读 · 0 ·
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本文探讨了在数据库操作中，使用SQL格式导出数据时遇到的字段缺失或值为空的问题，并对比了使用DBF格式导出时需手动匹配源目标字段的情况，强调了正确字段匹配的重要性。
  • 直接用sql格式导出，文件里面没有问题，导入到其他数据库中，出现某些字段不全或者值为空现象。
  • 用dbf格式导出，再导入是必须手动选择确认一下目标字段与源字段对应，注意源字段必须使用你导入的dbf里面选择的字段，不可用目标字段同步，否则数据会不一致。
kettle 表输入 显示重复_基于Navicat和Kettle的数据迁移完全解读（多图）
weixin_39749243的博客
10-23 1113
需求描述对于数据分析人员来说，工作的基础是数据，没有数据分析就无从谈起，即巧妇难为无米之炊。#数据库# #数据迁移# #Oracle# 然而，数据分析往往在实验环境或者准生产环境中开展，而数据分布在生产环境，因此需要将生产环境的部分数据导入到准生产环境中。因为网络隔离和权限管理的原因，无法直接在生产库和准生产库之间应用数据迁移工具。目前的办法是：将生产库中的数据以数据文件形式导出，然后通过安全手段...
navicat导入专题
u011892110的博客
08-14 3925
一、背景介绍（可以忽略）　　就我而言，选择navicat的一个重要原因就是它的导入导出功能，尤其是dbf格式数据。目前各种数据库连接工具很少有支持dbf的。之前的做法一直是采用excel作为中转工具，通过另存为的方式，来改变实现excel和dbf的切换。但是这种方式不是没有问题，当存在大量长短不一的字符型字段时，这种转换很容易出错。另外，excel2003只能容纳65535条记录，这也是一个限制。
Navicat15数据库导表及乱码问题解决
qq_19716091的博客
04-25 3161
若连接非本地mysql只需将主机localhost换成需要连接数据的ip地址即可，输入数据库用户名和数据库密码进行测试连接。密码:数据库登录密码(小皮默认是:root)2.点击连接按钮,并选择MySQL子项。5.运行结果,如果运行之后未出现需要按。PHPstudy_Pro(小皮)如果这个数字不为0必须排查问题。连接名:自己分的清的名字即可。2.双击要使用的连接和数据库。全选点上面的删除按钮,并确定。1.启动Navicat15。1.启动Navicat15。3.在空白处右键,选择。用户名:数据库用户名。
记录一个mysql数据导出导入踩到的坑
MaxAndRuby的博客
08-29 911
【被坑时间】三个工作日 【坑的描述】 Navicat Premium 12 、 导出源：select version() 为5.6.35-log 导入库：select version() 为 8.0.16 1.按照dbf格式导出再导入到本地mysql数据库中后，发现字段名被裁减，仅保留11位字符。 2.按照dbf格式导出再导入到本地mysql数据库中后，发现大量数据错误，造成后续分析总是碰不对数据...
Navicat导入DBF中文乱码问题
茶水间
07-05 2997
Navicat导入DBF中文乱码问题
NAVICAT导入DBF数据乱码的解决办法
qq_21158137的博客
06-09 2727
NAVICAT导入DBF数据乱码的解决办法 今天想把几年前的一些VFP做的数据库都保存到NAVICAT中，一开始都很顺利，但是导入后中文都是乱码的，网上找了一些解决办法，但是很可惜，并不能解决我的问题，经过慢慢地摸索，终于成功了，大家也可以参照试一下。 第一步 用VFP导出XLS格式文件 第二步用EXCEL打开并另存为CSV格式 这步比较简单，就不截图了。 第三步，用NOTEPAD转换格式 步骤为菜单栏–编码–转为UTF-8编码，之后保存即可。 第四步，用NAVICAT软件导入最后的CSV格式文件，按默认
关于oracle中clob字段查询慢的问题及解决方法
09-09
然而，由于其大数据量的特性，当涉及到CLOB字段的查询时，性能问题常常会出现，特别是进行模糊查询时。这个问题在标题和描述中已经提及，即在对CLOB字段进行“like”操作时，查询速度会变得非常缓慢。 首先，尝试将...
oracle数据库中如何处理clob字段方法介绍
12-16
- 含有CLOB字段的表不能使用`DISTINCT`关键字，因为这会尝试对整个记录进行唯一性检查，包括CLOB字段。 - CLOB字段不支持LIKE操作符，无法进行文本匹配。 - 解决方案： - 将CLOB转换为VARCHAR2处理，但可能受限...
Python如何应用cx_Oracle获取oracle中的clob字段问题
09-09
本文将深入探讨如何使用cx_Oracle处理Oracle数据库中的CLOB（Character Large Object）字段，这类字段通常用于存储大量文本数据。 首先，连接Oracle数据库的基本语法如下： ```python import cx_Oracle ...
Oracle 插入超4000字节的CLOB字段的处理方法
09-11
在Oracle数据库中，当需要插入的数据超过4000个字节时，特别是涉及到CLOB（Character Large Object）类型的字段，传统的SQL语句拼接方式将无法满足需求。Oracle对单个绑定变量的长度有限制，这使得直接在SQL语句中...
navicate for mysql导出数据部分列，出现乱码
candy134834的博客
11-26 371
使用navicate for mysql,版本是11.1.13导出数据（数据库里面是正常带的），发现部分列出现乱码，如下： 更新一下navicate 的版本就可以了。
向Oracle数据库插入Clob大段文本解决方法
05-06
向Oracle数据库插入Clob大段文本解决方法
记一次Navicat导入DBF中文乱码问题
Funky_oaNiu的博客
12-14 1763
在一次重要的数据处理中，我将同事交接给我的DBF导入Oracle数据库，导完之后发现全部的中文都乱码，我赶紧重新导入，从网上搜到了解决办法（注意大坑，这个不能用！！）： 导入完抽查了几个发现中文正常了，还挺开心，就接着进行下一步，快弄完的时候，出于程序员的直觉，我想检查一下数据，一查吓一跳，里面的几个繁体字居然是乱码的。。。。如珺、玥等字都变成了问号。。。我淦 然后重新导了一遍，导入时在编码处输入GBK才可以，如图： 吐槽：现在有些人不经过反复的验证就写博客。。。差点导致我职业生涯结束。 淦，还是经验
navicat在转存数据+数据结构时格式不一样
weixin_44664907的博客
07-09 2106
提问：求救！！！！ 我在通过navicat转存SQL文件(数据+结构)时，(用的mac，有让别人也是用mac的使用了，他导出的就和我不一样～)，导出的sql文件在其他电脑上运行时出错， 原因是因为在转存时，他的字段时双引号(下面的转存出来的部分文件： CREATE TABLE “act_evt_log” ( “LOG_NR_” bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,...
Navicat Premium10、12导出记录时字段与值不匹配
玉兰花秀丽
07-19 750
我想要导出的是姓名、年龄、性别，但是结果却是id、姓名、年龄
Navicat筛选查询后导出数据成SQL踩坑
weixin_43075758的博客
06-21 1084
就因为这个ID我不想要导出。insert into 中 这个ID值导出来了，ID列没有导出而已,结果导出来的数据列和值对不上。 解决办法。导出全部字段。在文件中自己去掉。利用alt 键，选一个下面的可以同时选中 ...
navicat mysql导出向导
david___的博客
07-21 405
最近把mysql的数据用navicat导出了一份，然后导入的时候乱码了，选的导出文件是dbf，最好选择xls，或者txt
navicat --CSV导出数据乱码情况（三种情况解决方式）
weixin_45469056的博客
11-21 7557
在navicat 中有很多导出方式，大家都知道csv导出要比xlse要快很多，但是在使用csv导出时要防止乱码情况，
Navicat for mysql 中文显示为乱码解决方案
qq_30391343的博客
07-20 1413
原帖：http://blog.itpub.net/21605631/viewspace-742725/ 现象 使用navicat for mysql 打开数据库时，使用Console插入和查询数据显示乱码 处理过程 根据自己数据库设置的编码方式有关系，比如一般设置为UTF8方式的，则需要做下面处理： 1.查看数据库编码为" utf8 -- UTF-8 Unicode"，也就是说数
DataX 导入 CLOB 字段时出现乱码，如何解决？
最新发布
08-01
### ### 配置 NLS_LANG 环境变量以确保字符集一致 在运行 DataX 的环境中设置 `NLS_LANG` 环境变量，以确保 Oracle 客户端与数据库使用相同的字符集，避免导入过程中发生字符编码转换问题。例如： ```bash export NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8 ``` 此设置可以有效防止 CLOB 字段内容在导入过程中被错误地转换为十六进制或出现乱码问题[^1]。 ### ### 使用显式 CLOB 类型声明 在 DataX 的配置文件中，显式声明 CLOB 字段的类型，以确保读取和写入时不会触发自动编码转换。例如，在 `oraclereader` 和 `oraclewriter` 插件中分别配置字段类型： ```json { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "oraclereader", "parameter": { "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:oracle:thin:@//host:port/service", "table": ["source_table"], "column": [ {"name": "clob_column", "type": "CLOB"} ] } ], "password": "password", "username": "username" } }, "writer": { "name": "oraclewriter", "parameter": { "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:oracle:thin:@//target_host:port/target_service", "table": "target_table" } ], "password": "password", "username": "username", "column": [ {"name": "clob_column", "type": "CLOB"} ], "preSql": ["TRUNCATE TABLE target_table"], "writeMode": "insert" } } } ], "setting": { "speed": { "channel": "1" } } } } ``` 通过显式指定字段类型为 `CLOB`，可以确保 DataX 正确处理大文本字段，避免因类型推断导致的乱码问题[^1]。 ### ### 自定义 SQL 查询以规避隐式转换 在某些情况下，DataX 使用的 JDBC 驱动可能默认将 CLOB 字段以二进制形式处理，导致数据被转为十六进制。可以通过自定义 SQL 查询来规避该问题，例如在 `oraclereader` 中指定自定义 SQL： ```json "column": ["clob_column"], "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:oracle:thin:@//host:port/service", "table": ["(SELECT clob_column FROM source_table)"], "splitPk": "" } ] ``` 这种方式可以确保 CLOB 字段以文本形式读取，而不是被隐式转换为二进制流，从而避免乱码问题[^1]。 ### ### 使用兼容的 JDBC 驱动版本 确保使用的 Oracle JDBC 驱动版本与数据库版本兼容，并且支持 CLOB 类型的直接读取。建议使用 Oracle 官方提供的 `ojdbc8.jar` 或更高版本，以支持最新的 CLOB 处理机制。低版本的 JDBC 驱动可能无法正确识别 CLOB 字段，从而导致数据被错误地转换为二进制或十六进制格式[^1]。 ### ### 验证目标表中的 CLOB 字段内容 可以使用以下 SQL 语句验证目标表中的 CLOB 字段是否被正确导入： ```sql SELECT DUMP(clob_column, 10) FROM target_table WHERE ROWNUM = 1; ``` 如果输出结果以 `Typ=1 Len=...: 48,54,...` 形式显示 ASCII 编码，则表示内容未被正确解码。此时应检查 DataX 的字符集配置、JDBC 参数设置以及 Oracle 数据库的字符集是否一致。 ###
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