pandas学习之索引

感想

近期，公司业务繁忙，学习时间受限，只能插空看教材，然后有时间再把自己不会的知识点，用Notebook演练一把。有人会说，上班没时间可以周末呀，我们公司是单休，有时还要在周日加班整理下周周一开会需要的资料。

本周的知识点，看了两遍，习题无法全部完成，本次分享我的一些想法及个别题目的解题内容。

1、索引
索引是python中最重要的工具，会有很多索引方法，我们并不一定要全部完全掌握，但我们一定要熟练掌握其中2-3种，如loc和iloc，只有专精才能全通。
一般地，单层索引用起来方便舒适；平时使用习惯使用reset_index把多层索引转换为单层索引。
那什么情形下，会产生多层索引？主要是使用聚合类方法或函数时，比如groupby、pivot或pivot_table。

	练一练：
	select_dtypes 是一个实用函数，它能够从表中选出相应类型的列，若要选出所有数值型的列，只需使用 .select_dtypes('number') ，请利用布尔列表选择的方法结合 DataFrame 的 dtypes 属性在 learn_pandas 数据集上实现这个功能。

答案：df.select_dtypes('number')

参考资料：https://datawhalechina.github.io/joyful-pandas/build/html/%E7%9B%AE%E5%BD%95/ch3.html#id6