【算法知识】先验分布、后验分布、似然估计

本文深入探讨了概率论中先验概率、后验概率及似然估计的概念,这些概念是理解机器学习算法如贝叶斯分类器的基础。通过生动的例子解释了因果关系如何影响我们对世界的预测和理解。

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瓜熟蒂落,皆是因果;因果循环,报应不爽。

先验概率

在结果发生前就开始猜的,根据历史规律确定原因 (交通方式)的概率分布即 先验概率。

后验概率

预先已知结果(路上花的时间),然后根据结果估计(猜)原因(交通方式)的概率分布即 后验概率。

似然估计

先定下来原因,根据原因来估计结果的概率分布即 似然估计。根据原因来统计各种可能结果的概率即似然函数。

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