目标检测
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Sun7_She
这个作者很懒，什么都没留下…
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【深度学习】目标检测网络结构SPP FAST-RCNN FASTER-RCNN
在讲fast-rcnn之前，我们先来看一下spp net吧？～spp net对r-cnn的改进主要有两点： 1. 只对原图提取一次特征。输入是图片，在feature层对应位置找到候选框的位置。 2. 结合空间金字塔方法实现cnns的对不同尺度的输入。实现数据的多尺度输入。分别划分不同的小块对feature进行pooling。对比r-cnn提速100倍左右...原创 2019-05-19 10:32:07 · 549 阅读 · 0 评论 -
【深度学习】目标检测网络结构SSD RETINANET
one stageSSD:SSD是Faster-RCNN和YOLO中做了一次的分类和检测过程放在不同的图像大小上做了多次RETINANET:RESNET+FPN+FOCAL LOSS原创 2019-05-21 16:37:01 · 655 阅读 · 0 评论 -
【深度学习】分类网络结构RESNET RESNEXT DENSENET DPN MOBILE NET SHUFFLE NET
RESNET跳跃连接RESNEXT拆分-转换-合并增加基数（独立路径的数量）来提高准确度比网络加深或扩大来提高准确度更有效。（为什么呢？）DENSENET相加改为相并联加强shortcut，将所有层直接连接在一起DPN将残差通道和densely connected path相融合，实现优缺互补------------------------...原创 2019-05-24 09:21:23 · 491 阅读 · 0 评论