Sun7_She的专栏

编写程序的基本步骤~ 1、将数据中心化，是每一组特征中心化，而不是每个样本的数据中心化哦。原因就是之后要进行PCA降维，这个过程之前如果不将数据中心化，那么之后测试数据集映射出来的点就不对啦~具体看图啦~ 至于是否要归一化，这个并不是必要的步骤，所以看心情咯 2、PCA降维，这个最好是以矩阵短的那一边进行SVD分解，这样可以提速啦，转换的公式可以推导一下哈 X:28

1、首先下载libsvm http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 2、打开MATLAB file--setpath--add with subfolders 选择之前下载解压的libsvm文件夹 如：D:\Program Files\libsvm-3.20 3、运行 clc; [heart_scale_label,he

详解例子程序 [heart_scale_label,heart_scale_inst]=libsvmread('heart_scale'); model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');  [predict_label,accuracy, dec_values] = svmpredict(h