本文档介绍了如何搭建ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)测试环境。内容包括各组件的版本选择、硬件及系统环境要求，以及Elasticsearch、Logstash和Kibana的详细安装步骤。在配置过程中，还提到了使用Redis作为消息队列提升架构的容错性，并展示了验证各组件是否正常运行的方法。"
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ELK是三个开源工具ElasticSearch，Logstash，Kibana组合而成的软件栈，其中的核心是开源的分布式搜索引擎Elasticsearch，辅以Logstash灵活多样的日志收集，过滤，传送功能以及Kibana炫酷的前端展示面板，组合成一套可以媲美商业应用的解决方案。
下面是个典型的ELK架构方案；
看起来很简单，logstash像一把瑞士军刀，可以通过plugin的方式从多种渠道输入日志、内部深加工（filter），再输出到多种类型的目的地，这里我们送到Elasticsearch做索引和存储。 中间的Redis用作消息队列，使得架构的容错性更高，当ES故障或者下线维护的时候，日志可以缓存一段时间而不至于丢失。
本系列的博客只是简单的说明搭建ELK的方法，以及简单的列出了常用的应用场景，不涉及到Kafka等其他组件。
本篇内容主要涉及到ELK的环境搭建，其中Elasticsearch,Kibana安装在同一台机器上，Logstash安装到需要进行数据采集的节点上
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