Spark入门之六：SparkSQL实战

1. 介绍
   

   SparkSQL引入了一种新的RDD——SchemaRDD，SchemaRDD由行对象（Row）以及描述行对象中每列数据类型的Schema组成；SchemaRDD很象传统数据库中的表。SchemaRDD可以通过RDD、Parquet文件、JSON文件、或者通过使用hiveql查询hive数据来建立。SchemaRDD除了可以和RDD一样操作外，还可以通过registerTempTable注册成临时表，然后通过SQL语句进行操作。

   值得注意的是：

   lSpark1.1使用registerTempTable代替1.0版本的registerAsTable

   lSpark1.1在hiveContext中，hql()将被弃用，sql()将代替hql()来提交查询语句，统一了接口。

   l使用registerTempTable注册表是一个临时表，生命周期只在所定义的sqlContext或hiveContext实例之中。换而言之，在一个sqlContext（或hiveContext）中registerTempTable的表不能在另一个sqlContext（或hiveContext）中使用。

   另外，Spark1.1提供了语法解析器选项spark.sql.dialect，就目前而言，Spark1.1提供了两种语法解析器：sql语法解析器和hiveql语法解析器。

   lsqlContext现在只支持sql语法解析器（SQL-92语法）

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