一只小羊的专栏

字节头列表（txt比较特殊，txt的字节头类型会自动变化）Dictionary disList = new Dictionary();disList.Add("WMV", "4838");disList.Add("FLV", "7076");disList.Add("AVI", "8273");disList.Add("MP3", "7368");disList.Add("

从遇到问题开始当人们要做一个软件系统时，一般总是因为遇到了什么问题，然后希望通过一个软件系统来解决。比如，我是一家企业，然后我觉得我现在线下销售自己的产品还不够，我希望能够在线上也能销售自己的产品。所以，自然而然就想到要做一个普通电商系统，用于实现在线销售自己企业产品的目的。再比如，我是一家互联网公司，公司有很多系统对外提供服务，面向很多客户端设备。但是最近由于各种原因，导

1、下载JDK 安装设置java环境变量CLASSPATH（.;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar）（创建）JAVA_HOME（C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.8.0_131）（创建）path（%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin;）（追加）2、下载ElasticSe

系统架构说明：1-StartUp（系统宿主层） Sun.Structure.Web：系统管理平台站点。 Sun.Structure.ServiceHost：系统service服务宿主。 Sun.Structure.MQConsumerHost：消息队列宿主。 Sun.Structure.JobHost：Job宿主（后期将接入框架组调度中心，由调度中心进行任务调度）。2-Service（服务实现层）...

AOP面相切面编程，通常适用于对垂直业务的横截面的业务进行统一处理，如针对于服务统一日志记录、异常抓取、缓存拦截等等。本文针对于AutoFac的AOP切面编程，AutoFac的AOP 底层使用的是Castle.Core，所以类库需要引用Castle.Core、Autofac.Extras.DynamicProxy。项目简述（从上到下）：1、调用层（WEB、Service、Job）2、业务处理层（C...

业务系统底层存储由原先SQLServer转向Mysql，但由于历史原因，SQLServer的数据库与数据需要保留（原先业务的下游系统有很长数据库同步链条），并需要实时与Mysql进行同步（单向同步）以下方案针对此上情况：...

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最近接到一个需求，需求直接来源于业务的一句话，“找出这堆商品信息里面相似的商品，根据名称判断”。需求看似简单，实则思考起来用技术实现是需要花点心思的。对于这样的需求，首先要有一个思路和思考的过程：1、业务具体想要的是什么？ -- 名称相似度超过一定比例的两个商品可以算成一个或者一组商品，用来后续组合处理2、什么样的数据才算是相似的？ -- 两个名称相似度超过70%，算是描述的同一种商品3、怎么实现...

var 新对象 = JSON.parse(JSON.stringify(要复制的对象))

实例需要添加3个文件1、jquery-1.11.0.min.js（jquery文件库）jquery-1.11.0.min.js2、ctripScreenCroll.js（全屏滚动JS）ctripScreenCroll1.js3、ctripScreenCrollcss.css（全屏滚动样式）ctripScreenCrollcss.css4、DOM结构 Test.html 

原理：1、根据jquery获取当前对象所在的首个行父节点2、根据当前行对象获取相邻的前后两个同级行对象，利用after、before函数进行位置对调注意事项：1、首个对象和末尾行对象不支持越界操作附加html和jquery代码Html                     width:50px; font-weight:300;">1 

1、全局扩展无参jQuery.sun = function() { alert('这是一个测试的全局扩展.');};调用：$.sun();有参jQuery.sun = function(name) { alert('这是一个“”写的测试的全局扩展.');};调用：$.sun(“sxy”);为了防止冲突定义的类全局变量jQuery.mySunClass

SET STATISTICS IO ON; 开启性能查询SELECT count(1) from StatePullTask where ServiceProvider='YD' and ProviderSequence='ss10010'SET STATISTICS IO OFF;关闭性能查询执行计划中有多少次获取表（Scan count）；多少次读取

lower(right(sys.fn_VarBinToHexStr(HashBytes('MD5',‘要加密的内容’)),32))

String.prototype.format=function()  {    if(arguments.length==0) return this;    for(var s=this, i=0; i    s=s.replace(new RegExp("\\{"+i+"\\}","g"), arguments[i]);    return s;  };  

//数据库连接字符串 #region //获取表对象 IMongoCollection tb = db.GetCollection(CollectionName); //先删除当前表 tb.Database.DropCollection(CollectionName);

如：k1=2 ; //添加      k2=4 ; //删除      k3=8; //修改purview = k2|k3; // 赋给添加和删除权限解释：第一，2的8位二进制值为00000010         4的8位二进制值为00000100         8的8位二进制值为0000

目前为止，所有的随机算法，都是根据算法生成出来，原则上来讲并不是真正的随机。真正的随机属于没办法控制的取数。例如场景：某个地区下雨，当一个人对着天空抓一下，理论来讲，这个人每抓一次，取到的雨点都不是一样的。所以在极短时间内对极大数据集合取数一次，则对于集合来说，我失去的数据是为随机

/// <summary>/// 双向链表节点/// </summary>/// <typeparam name="T"></typeparam>public class BdNode<T>{ public T Data { set; get; } public BdNode<T> Next { set;