杂记2013年6月

2013/5/31

李超人: 书香门第(家庭环境真的很重要,从小养成爱读书的习惯是一辈子的财富!),三岁唐诗,去向香港前接受中国传统教育,香港是英式教育,授课多为英文。商业氛围很浓,制造业,港口贸易发达。 
      “吃得苦中苦,方为人上人”,15岁茶楼学徒工, 17岁推销(很锻炼人,察言观色的能力。宗庆后也曾做过推销,与人打交道才是一门博大精深的学问.推销铁通陪客户的儿子去看赛马,客户感动后签下大单: 投其所好。)

 跟随社会,技术的发展趋势,铁制品和木制品终将被塑料制品所取代。他抓住了塑料制品的机遇。 茶楼跑堂工作15个小时依然坚持每晚看书学习,几十年如一日。同理,未来的IT一定会继续颠覆我们生活的方方面面! 


郑强教授:

日本成为总长的大学校长:京都大学和东京大学 

日本最好的是八所帝国大学。 日本的教授地位非常的高,商人感到和教授交朋友是光荣。

强权时代造就了现在的新加坡 ,韩国 ,日本 ,



郑强教授 : 人生的成功:追求快乐的活着

座右の銘 「行動すれば何かが起きる」


今後の目標 在学中の目標は、長期のEurope一人旅を実現すること、英語と日本語の能力を上げること、人生の先生に教えて頂いた「人脈作り」に力を入れること等があります。
入社後の目標としては、同期と切磋琢磨しながら一人前の営業に成長し、イプロスの海外展開に貢献出来る人材になることです。そのために、残りの学生時代を無駄なく過ごして、優秀な先輩方に負けない人材を目指します。
学生時代に力を入れたこと
(フリー項目)
大学ではサイクリングサークルに所属し、[   ]という数々の合宿の経験は、学生時代の最大の誇りです。
3年時には部長を経験し、部員23名を率いた合宿の計画・運営に携わることで、団体の代表を務める大変さを学んだと共に、30年以上の歴史を持つサークルの代表を務める自覚を持ちながら、日々の仕事にあたりました。
今の会社を選んだ理由 ・事業会社であること
・製造業と建設業が事業の主軸コンテンツであること
・ITを用いて、他分野の経済活動に携われること
就職活動時の
会社選びの軸
・事業内容
・事業規模
・会社のビジョン
・社員との会話や会社訪問の際の感覚
お勧めの本 ・サミュエル・スマイルズ著『自助論』
・ジェイソン・フリード、デイヴィッド・ハイネマイヤー・ハンソン著『小さなチーム、大きな仕事』
・梅棹忠夫著『情報の文明学』
・三枝匡著『戦略プロフェッショナル』
・福岡伸一著『生物と無生物のあいだ』
   
座右の銘 天は自ら助くる者を助く
Heaven helps those who help themselves.
   

在日本大概有200万外国人(中国人70万),其中70万人就职于日本(中国人30万)。日本人对外国人、国外文化等有很高的接纳程度。仅对中国来说,在横滨、神户、长崎有闻名全国的中华街,每天接纳来自世界各地游客。

日本的基础设施资产占有量处于较高水平,设施完备。日本的天然气管道通往每家每户,公共图书馆遍布每个市区,即使是在偏远的农村也有便利的车道。任何街道、河流没有垃圾和漂浮物,公共卫生间有免费的卫生纸。

众所周知日本是多地震国家,为了最大限度的保证人们的安全,日本采取很多防震的措施。日本的房屋基本都可以抵抗8级以上的地震,并且会有震灾保险的赔偿。在日本即使发生地震时人们也很镇定,不会出现哄抢货物,物品涨价等现象。公共交通及社会服务系统依然井然有序。


日本大学生的平均工资为200,000日元/月(2013年3月汇率为准1日元=0.06554人民币,约合人民币13,000人民币/月),中国大学生的平均工资为3,000人民币/月。按照当地的平均物价水平,一个月的工资可以买到什么样的东西呢?

除此之外日本的化妆品和电子产品会比国内价钱低20%-30%左右。日本的年收不是简单的月收乘以12,而是根据公司的效益、规定和个人的成绩有丰厚的奖金。合理的计划自己的生活,还是会让生活品质提高。


世界一流的企业培训

日本公司很注重职员的培养。从入社的新职员到领导层公司都会有一套完善的培养制度。对于新社员在最初的一个月到半年,公司一般会安排基本技能的培训。并且对于新员工大部分公司会安排一位前辈负责工作与生活指导,帮助新员工熟悉工作和生活环境。公司会根据员工的不同水平,定期组织一些学习活动,帮助大家提高职业技能。根据个人今后的发展状况,有些公司会提供一些海外学习及海外派遣机会。

在2012年选出的全球最有技术创造力的100家公司中,日本企业占25家,其中有7家公司参加过启程日本。随着我们的发展会有越来越多的世界技术顶级企业参加启程日本。通过在日本的工作不仅可以学到引领世界的先进技术,而且可以进入公司的核心产业和部门深造发展。

500万年薪对应 30万人民币
400万年薪对应 24万人民币
1000万年薪对应 60万人民币



标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能及注意机制的动态权重调节能,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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