opencv版本记录


OpenCV的变更日志

版本:3.1

2015年10月

这是在3.x系列第一稳定的更新。应当提醒的是,因为OpenCV的3.0,我们已经改变了版本枚举方案,使3.1是同一类更新到3.0为2.4.1是2.4.0。

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  • 已经有很多成功的项目,今年(学生和导师(S)的项目名称后列出),其结果可作为OpenCV的3.1的一部分(部分在主存储库中,但大多opencv_contrib):
    • 全方位摄像机标定和立体三维重建 - opencv_contrib / ccalib模块(百盛丽,博力)
    • 结构与运动 - opencv_contrib / SFM模块(埃德加·里巴,文森特RABAUD)
    • 基于改进的部分,可变形模型 - opencv_contrib / DPM模块(蛟龙徐本斯匈牙利)
    • 采用核心化相关滤波实时多目标跟踪 - opencv_contrib /跟踪模块(拉克索诺Kurnianggoro,费尔南多·伊格莱西亚斯J.加西亚)
    • 改进和扩展场景文字探测 - opencv_contrib /文本模块(圣路易斯戈麦斯,瓦迪姆Pisarevsky)
    • 立体声对应的改进 - opencv_contrib /立体声模块(米尔恰·保罗·穆雷桑,谢尔盖·诺索夫)
    • 结构光系统标定 - opencv_contrib / structured_light(罗伯塔拉瓦内利,迪莉娅Passalacqua,斯特凡诺法布里,克劳迪娅Rapuano)
    • 棋盘+ ArUco摄像机标定 - opencv_contrib / aruco(塞尔吉奥·加里多,人员Prasanna,加里Bradski)
    • 通用接口深层神经网络框架的实现 - opencv_contrib / DNN模块(维塔利Lyudvichenko,阿纳托利Baksheev)
    • 在边缘感知滤波的最新进展,提高SGBM立体算法 - OpenCV的/ calib3d和opencv_contrib / ximgproc(亚历山大Bokov,马克西姆Shabunin)
    • 改进ICF探测器,waldboost实现 - opencv_contrib / xobjdetect(弗拉德Shakhuro,亚历山大Bovyrin)
    • 多目标TLD跟踪 - opencv_contrib /跟踪模块(弗拉基米尔泰安,安东内拉Cascitelli)
    • 三维姿态估计使用细胞神经网络 - opencv_contrib / cnn_3dobj(汪义达,Manuele Tamburrano,斯特凡诺法布里)





















### OpenCV 不同版本间的兼容性差异及解决方法 #### 兼容性差异分析 OpenCV 的不同版本之间可能存在显著的功能变化、API 调整以及模块重组等问题。这些变化可能导致旧版代码无法在新版环境中正常运行,或者某些功能在低版本中不可用。 1. **模块结构调整** 自 2.2 版本起,OpenCV 开始采用更为清晰的模块划分方式,例如 `opencv_imgproc` 和 `opencv_features2d` 等模块被正式定义[^2]。然而,在后续版本中,部分模块可能被重新命名或移除。例如,早期版本中的某些 GPU 加速功能位于独立模块中(如 `opencv_gpu`),而在较新的版本中已被整合到核心库中或替换为更高效的实现。 2. **功能增删与 API 变化** 随着时间推移,OpenCV版本不断引入新特性并淘汰过时功能。例如,从 4.5 到 4.10 的迭代过程中,多个系列版本均包含了新增功能、性能优化和错误修复[^3]。如果开发者依赖于某个特定版本的独特功能,则升级至更高版本可能会遇到兼容性问题。 3. **编译器支持与第三方依赖** 新版本通常会改进对现代 C++ 标准的支持程度,并调整对外部库的需求列表。这使得基于旧环境构建的应用程序难以无缝迁移到最新版本下执行。 #### 解决方案建议 为了应对上述提到的各种潜在冲突情况,可采取如下措施来保障项目顺利过渡: 1. **检测当前使用的具体版本号** 在编写跨平台或多代次适用性强的软件产品时,应当先确认目标机器上实际安装的是哪个确切编号级别的 opencv 库实例。可以通过调用相应接口获取此信息以便动态适配逻辑分支路径设置。 ```python import cv2 print(cv2.__version__) # 输出当前加载的 OpenCV 版本字符串 ``` 2. **依据条件判断实施差异化操作策略** 当发现存在多套相互矛盾的规定要求时,可以根据事先探测出来的数值参数值决定下一步动作方向。比如针对图像处理流程里的某一步骤选用不同的算法实现形式以适应各自特点需求。 ```cpp #include <opencv2/core/version.hpp> #include <iostream> int main() { std::cout << CV_VERSION << std::endl; // 打印出宏定义记录下来的完整版本描述串 double versionNumber = cv::getVersionMajor(); // 获取主版本序数 if (versionNumber >= 4){ // 对应高版本特有的增强型特征提取手段应用场合下的专属编码片段 }else{ // 原有基础保留不变的传统做法延续沿袭下来继续发挥作用区域范围内的常规套路模式再现重现一遍而已啦~ } return 0; } ``` 3. **推荐尽可能采纳官方维护发行的新近稳定成果发布物作为首选项之一考虑因素加入进来综合权衡利弊得失之后再做最终定夺抉择吧~** 这样不仅可以享受到团队持续努力所带来的各项技术红利福利待遇好处多多呢!而且还能有效规避掉不少历史遗留难题困扰哦~ ---
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