2015年5月_IEEE_DCA-TRACE_CMH-TRACE_CDCA-TRACE

本文介绍了一种协作负载均衡与动态信道分配方案,适用于基于集群的移动网络环境。该方案通过多跳时间预留机制提高能源效率,并详细讨论了动态信道分配算法与协作负载均衡机制。此外,通过仿真验证了方案的有效性。
//2015年5月_IEEE_DCA-TRACE_CMH-TRACE_CDCA-TRACE
{
	Title{
		//Cooperative Load Balancing and Dynamic Channel Allocation for Cluster-Based Mobile
	}
	Abstract{
		evolve进化 		tight紧		jitter抖动		coordinated协调		infrastructure基础设施
		cooperative合作				applicable适用的					utilize利用	
		extensive广泛的
	}
	1.//Introduction
	{
		tactical战术	rescue救援		relief救援		resource资源	intensive密集的
		collaboration协作				overhead开销	regulated监管	cellular细胞
		eliminate消除	identical相同的 payload有效载荷	integrating集成 intrinsically本质上
		incorporate合并
	}
	2.//Related Work
	{
		alternatively另外		distinct截然不同
	}
	3.//Bandwidth Efficiency Techniques for Coordinated MAC Protocols
	{
		MH-TRACE //Multi hop time reservation using adaptive control for energy efficiency
		1.//Dynamic Channel Allocation Algorithm
		2.//Cooperative Load Balancing
	}
	4.//Applying Distributed Channel Allocation And Cooperative Load Balancing To Trace
	{
		1.//Protocol Overview:MH-TRACE
		{
			时隙分配
		}
		2.//Dynamic Channel Allocation for TRACE
		{
			DCA-TRACE
		}
		3.//Collaborative Load Balancing for TRACE
		{
			保持已有连接,避免丢包,直至从其他簇首获得新的时隙分配
			//When the cooperative load balancing is triggered, 
			//the node that is currently using a data slot from the heavily loaded CH 
			//contends for data slots from other nearby CHs 
			//while keeping and using its reserved data slot 
			//until it secures a new data slot from another CH.
		}
	}
	5.//Performance Evaluation
	{
		1.//System Model
		{
			//ns-2仿真  http://www.karyon-project.eu/wp-content/uploads/2013/11/ns-2
			// \ v2\ 35\ 802\ 15\ 4\gts\ extension.zip, 
			//accessed: 2014-04-16可下载IEEE802.15.4的NS2仿真
			//路由层参看文献“Multicasting vs. broadcasting:What are the trade-offs?” 
			// in Global Telecommunications Conference (GLOBECOM 2010), 2010 IEEE
			//the RTS/CTS and ACK mechanisms are disabled. 
			//Similarly, no ACK mechanism is used in the TRACE protocols either
			每25毫秒产生一个数据包
			//802.11 is 2Mbps
			//802.15.4 is 250Kbps
			//the node speeds are chosen from a uniform random distribution 
			//between 0.0 m/s and 5.0 m/s with zero pause time
		}
		2.//Single Hop Network
		{
			//a single hop connected network in which 100 nodes, 
			//including 40 sources, 
			//are stationary and distributed over a 100 m x 100 m region with a uniform grid formation. 
			//Considering a receiving range of 250 m
			//the packet size of 100 bytes
		}
		3.//Localized Load Distribution
		4.//Random Load Distribution
	}
	6.//Discussions and Conclusions
	References
}

内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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