phonegap开发hybrid app

本人在phonegap1.0版本就开始使用phonegap进行跨平台的app开发,不久之后apache就把phonegap招收到自己的门下改名为cordova,现在的版本已经发展到了2.1,仅仅用了不到半年的时间就更新了10次的版本,这足以说明phonegap的诞生到现在还有诸多的问题,频繁的更新也让开发者为之头疼,出现太多缺陷也令开发者很烦恼,更让人痛心的是phonegap高版本的js中把低版本的一些js方法都给删了,让你不得不修改以前的代码来适应。

phonegap 与apple ios

ios在支持html5方面是令人称赞的,而且在运行速度方面也是非常的优秀,但是你单单用html5来开发web app在apple的safari中运行是可以的,但是如果使用html5+phonegap来开发hybrid app,apple 就不给了,如果一旦知道你是hybrid app他就不让你通过审批而且会建议你使用oc进行开发,为什么apple会这样,就不得而知了,或许现在可以了,你可以尝试一下。所以phonegap在ios中是没什么作为,apple目前并不认可你用这个东西做的app,如果你牛的话可以把hybrid app做得足够好,或许可以通过。

phonegap与android

android 在支持html5方面确实不如apple的设备,无论在运行的流畅度和android方面存在的缺陷都需要android方面进行改进。而且android的版本和android品牌太多了层出不穷,,更有甚的被修改得面目全非,使到hybrid app这种可以跨平台的东西都会水土不服,时时出现问题。如版本在1.9以下的phonegap就不支持android3.x和4.x以上的版本,有点意外,或许是bug,反正在android2.3以下能运行但到了android3.x和android4.x就不行了。而且phonegap版本发布频繁和修改的js过大给js编写维护造成不便。换一个版本就要修改js代码,如我在1.5版本的phonegap中写了一个plugin来支持视频的播放,使用了cordova.addplugin()的方法将plugin名加进phonegap中但是到了2.0版本发现出现问题,我一查找,找不到addplugin这个方法了,这不得不重新修改之前写的代码。

总之,hybrid app 还在发展,在很大程度上要取决于mobile os提供方的支持,而且各种跨平台的架构要不断的完善才得以不断的发展,现在走在hybrid app这条路上的都属于“白老鼠”。

【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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