小记

本文探讨了Python中模块导入时代码执行的问题及解决方案,通过使用if __name__ == __main__条件避免非预期执行。此外,深入分析了类之间的is-a、has-a和use-a关系,包括继承、关联(聚合与合成)和依赖的概念。

1.如果我们导入的模块除了定义函数之外还中有可以执行代码,那么Python解释器在导入这个模块时就会执行这些代码,事实上我们可能并不希望如此,因此如果我们在模块中编写了执行代码,最好是将这些执行代码放入如下所示的条件中,这样的话除非直接运行该模块,if条件下的这些代码是不会执行的,因为只有直接执行的模块的名字才是“__main__”。

我们可以使用global关键字来指示foo函数中的变量a来自于全局作用域,如果全局作用域中没有a,那么下面一行的代码就会定义变量a并将其置于全局作用域。

 

类之间的关系

简单的说,类和类之间的关系有三种:is-a、has-a和use-a关系。

  • is-a关系也叫继承或泛化,比如学生和人的关系、手机和电子产品的关系都属于继承关系。
  • has-a关系通常称之为关联,比如部门和员工的关系,汽车和引擎的关系都属于关联关系;关联关系如果是整体和部分的关联,那么我们称之为聚合关系;如果整体进一步负责了部分的生命周期(整体和部分是不可分割的,同时同在也同时消亡),那么这种就是最强的关联关系,我们称之为合成关系。
  • use-a关系通常称之为依赖,比如司机有一个驾驶的行为(方法),其中(的参数)使用到了汽车,那么司机和汽车的关系就是依赖关系。
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
【磁场】扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了利用扩展卡尔曼滤波器(EKF)结合高斯过程回归(GPR)进行磁场辅助的SLAM(同步定位与地图构建)研究,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过高斯过程回归对磁场空间进行建模,有效捕捉磁场分布的非线性特征,同时利用扩展卡尔曼滤波器融合传感器数据,实现移动机器人在复杂环境中的精确定位与地图构建。研究重点在于提升室内等无GPS环境下定位系统的精度与鲁棒性,尤其适用于磁场特征明显的场景。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建、状态估计流程及仿真实验设计。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉机器人感知、导航或状态估计相关理论的研究生、科研人员及从事SLAM算法开发的工程师。; 使用场景及目标:①应用于室内机器人、AGV等在缺乏GPS信号环境下的高精度定位与地图构建;②为磁场SLAM系统的设计与优化提供算法参考和技术验证平台;③帮助研究人员深入理解EKF与GPR在非线性系统中的融合机制及实际应用方法。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现细节,重点关注高斯过程回归的训练与预测过程以及EKF的状态更新逻辑,可通过替换实际磁场数据进行实验验证,进一步拓展至多源传感器融合场景。
### 使用 UniApp 开发小记账本应用程序 #### 项目概述 生活记账小程序通过前端 Vue 和 UniApp 设计开发,后端采用 SpringBoot 提供数据接口支持。主要功能模块包括首页展示、分类记账以及微信登录状态管理[^1]。 #### 创建新项目 首先安装 HBuilderX 或者其他 IDE 工具来创建一个新的 UniApp 项目: ```bash npm install -g @dcloudio/uni-cli uni create myAccountBookProject ``` 进入项目目录并初始化必要的配置文件。 #### 配置 App.vue 生命周期函数 为了更好地控制应用生命周期,在 `App.vue` 中定义如下几个重要钩子函数用于处理不同场景下的逻辑操作: - **onLaunch**: 当整个程序启动时调用此方法, 可以在这里做一些全局性的初始化工作. - **onShow**: 页面每次从前台切到后台再返回前台都会触发这个事件, 合适用来刷新某些实时变化的内容. - **onHide**: 对应于当用户点击 Home 键使 APP 进入后台运行模式时执行的动作. 这些设置有助于提升用户体验流畅度和响应速度[^2]. #### 数据绑定与交互实现 确保所有的业务逻辑都放置在 methods 下面,并且避免 data 属性名称同 method 名冲突以免造成不必要的错误;另外注意检查 HTML 标签内部是否存在重复属性声明尤其是集成第三方 UI 组件库 uView-ui 的时候要格外小心[^3]: ```html <template> <!-- 记录条目输入框 --> </template> <script> export default { name: 'RecordEntry', data() { return { recordType: '', amount: null, date: '' } }, methods:{ addNewRecord(){ // 添加新的财务记录... } } } </script> ``` #### 接口对接与缓存机制 对于前后端分离架构的应用来说,合理的 API 路由规划至关重要。这里推荐使用 RESTful 风格的服务端点配合 axios 发起 HTTP 请求完成增删改查等基本 CRUD 功能。与此同时引入 Redis 做为临时存储介质加速频繁访问的数据读取效率降低 MySQL 查询压力。 #### 微信开放能力接入 如果计划让这款理财工具具备社交分享特性,则需按照官方文档指引注册成为微信公众平台开发者账号获得 appid 权限认证之后才能正常使用诸如支付等功能服务。此外还可以考虑加入直播营销插件吸引更多潜在客户群体关注产品动态[^4]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值