练习完整员工类

本文介绍了一个简单的Java程序示例,展示了如何通过面向对象的设计来实现不同类型的员工类,包括研发部和维护部员工,并实现了具体的工作方法。

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Employee类:

/*
 * 员工类;
 * 共性的抽取
 * 姓名,编号,工作方法(抽象)
 */
public class Employee {
    private String name;
    private String id;
    
    public Employee(String name,String id){
        this.name=name;
        this.id=id;
    }
    
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setNaem(String name) {
        this.name = name;
    }
    public String getId() {
        return id;
    }
    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }

}


Developer类:

/*
 * 研发部类,属于员工的一种,继承员工类
 *
 */
public abstract class Developer extends Employee {
    public Developer(String name,String id){
        super(name, id);
    }
    //public abstract void work();

}


Maintainer类:

/*
 * 维护部类,属于员工的一种,继承
 */
public abstract class Maintainer extends Employee {
    public Maintainer(String name,String id){
        super(name, id);
    }

}


JavaEE类:

/*
 * 定义javaEE工程师
 * 属于研发部的员工,继承研发部
 */
public class JavaEE extends Developer {
    public JavaEE(String name,String id){
        super(name, id);
    }
    public void work(){
        System.out.println(super.getName()+"..."+super.getId()+"...开发淘宝");
    }
}


Net类:

/*
 * 网络工程师,属于维护部
 * 继承维护部
 */
public class Net extends Maintainer {
    public Net(String name,String id){
        super(name, id);
    }
    
    public void work(){
        System.out.println(super.getName()+"..."+super.getId()+"...开发淘宝");
    }

}


测试Test类:

//测试员工案例
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        JavaEE ee=new JavaEE("张三", "开发部001");
        ee.work();
        
        Net net=new Net("李四", "维护部005");
        net.work();
    }
}





<think>好的,我现在需要帮助用户寻找关于Hive仓库中员工表的简单SQL查询示例和练习。首先,我得回顾用户提供的引用内容。引用[1]提到如何查看Hive表的存储格式,这可能和表结构有关。引用[2]涉及表结构中的字段关联,比如score表中的id和cid对应其他表的列。引用[3]展示了使用LAG函数的SQL查询,这可能对时间序列数据分析有帮助,比如员工考勤记录。 用户需求是寻找员工表的简单练习,所以需要设计一些基础查询,如SELECT、WHERE、GROUP BY等。可能还需要包含聚合函数、JOIN操作,以及窗口函数的例子,因为引用[3]中有使用LAG函数的例子。同时,要确保示例符合Hive SQL的语法,比如使用正确的函数和子句。 首先,我应该假设员工表的结构。通常员工表可能包含员工ID、姓名、部门、薪水、入职日期等字段。例如: - employee_id (员工ID) - name (姓名) - department (部门) - salary (薪水) - hire_date (入职日期) 接下来,设计几个常见的查询示例: 1. 查询所有员工信息:最基本的SELECT语句。 2. 按部门统计平均薪资:使用GROUP BY和聚合函数AVG。 3. 查询薪资高于特定值的员工:WHERE子句的应用。 4. 按入职日期排序:ORDER BY的使用。 5. 部门人数统计:COUNT和GROUP BY结合。 6. 计算各部门薪资排名:窗口函数RANK() OVER。 7. 处理日期格式:使用Hive的日期函数,比如FROM_UNIXTIME,假设hire_date是时间戳。 8. 多表JOIN:比如员工表和部门表关联,但用户提到的引用[2]中有涉及多表关联,可能需要假设另一个表的结构,比如部门表department,包含department_id和department_name。 9. 使用子查询:比如查找薪资高于平均薪资的员工。 10. 使用CASE语句进行数据分类:例如薪资等级划分。 需要注意Hive和传统SQL的差异,例如Hive对子查询的支持可能有限,或者需要特定的语法。此外,引用[3]中的LAG函数可以用来分析员工的入职时间间隔或薪资变化,但用户需要的是简单示例,所以可能暂时不需要复杂窗口函数,但可以作为一个进阶示例。 还要确保每个示例有对应的练习题目,让用户动手实践。例如,在给出示例后,让用户尝试写查询某个部门的最高薪资,或者计算每个部门的最新入职员工。 最后,检查是否有引用相关内容需要标注。引用[1]关于表的存储可能在表结构描述时相关,比如查看员工表的存储格式,但用户主要需要查询示例,可能不需要深入存储细节。引用[3]中的LAG函数可以作为窗口函数示例的一部分,但可能属于进阶内容,根据用户需求决定是否包含。 总结步骤: 1. 定义员工表结构。 2. 列举基础查询示例,包括SELECT、WHERE、GROUP BY、ORDER BY。 3. 包含聚合函数和JOIN操作。 4. 提供窗口函数示例,如RANK()或LAG()。 5. 设计练习题,让用户练习每个知识点。 6. 确保语法正确,符合Hive SQL规范。 7. 引用相关引用内容,如涉及多表关联时引用[2],窗口函数引用[3]。</think>以下提供Hive员工表的SQL查询示例及练习题,包含基础查询、聚合分析和进阶操作: --- ### 假设员工表结构 表名:`employee` 字段: - `employee_id` INT (员工ID) - `name` STRING (姓名) - `department` STRING (部门) - `salary` DOUBLE (薪资) - `hire_date` STRING (入职日期,格式:yyyy-MM-dd) --- ### 一、基础查询示例 1. **查询所有员工信息** ```sql SELECT * FROM employee; ``` 2. **筛选特定部门员工** ```sql SELECT name, salary FROM employee WHERE department = '销售部'; ``` 3. **按薪资排序** ```sql SELECT name, salary FROM employee ORDER BY salary DESC; ``` --- ### 二、聚合分析示例 4. **统计各部门平均薪资** ```sql SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary FROM employee GROUP BY department; ``` 5. **查询最高薪资员工** ```sql SELECT name, MAX(salary) AS max_salary FROM employee; ``` 6. **统计各部门人数** ```sql SELECT department, COUNT(*) AS total FROM employee GROUP BY department; ``` --- ### 三、进阶操作示例 7. **使用窗口函数排名薪资** ```sql SELECT name, department, salary, RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank FROM employee; ``` 8. **计算日期差(示例引用窗口函数[^3])** ```sql SELECT name, hire_date, DATEDIFF(CURRENT_DATE(), hire_date) AS work_days FROM employee; ``` 9. **多表关联查询(假设存在部门表`department`[^2])** ```sql SELECT e.name, d.department_name FROM employee e JOIN department d ON e.department_id = d.department_id; ``` --- ### 四、练习题 1. 查询入职超过3年的员工姓名和部门 2. 统计每个部门的最高薪资和最低薪资 3. 使用`CASE WHEN`将薪资分为高(>20000)、中(10000-20000)、低(<10000)三档 4. 找出比所在部门平均薪资高的员工(需子查询) 5. 使用`LAG()`函数比较员工当前薪资与上一位入职员工的薪资差异 --- ### 五、查看表存储信息(引用存储格式检查[^1]) ```sql DESCRIBE FORMATTED employee; ``` 通过该命令可查看表的存储格式(如Parquet、ORC)、位置等元数据。 --- 如果需要具体字段解释或更复杂的场景,可以进一步优化表结构和查询逻辑。
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