netty学习第一天

Netty 是一个提供 asynchronous event-driven (异步事件驱动)的网络应用框架,是一个用以快速开发高性能、可扩展协议的服务器和客户端。

换句话说,Netty 是一个 NIO 客户端服务器框架,使用它可以快速简单地开发网络应用程序,比如服务器和客户端的协议。Netty 大大简化了网络程序的开发过程比如 TCP 和 UDP 的 socket 服务的开发。

“快速和简单”并不意味着应用程序会有难维护和性能低的问题,Netty 是一个精心设计的框架,它从许多协议的实现中吸收了很多的经验比如 FTP、SMTP、HTTP、许多二进制和基于文本的传统协议.因此,Netty 已经成功地找到一个方式,在不失灵活性的前提下来实现开发的简易性,高性能,稳定性。

有一些用户可能已经发现其他的一些网络框架也声称自己有同样的优势,所以你可能会问是 Netty 和它们的不同之处。答案就是 Netty 的哲学设计理念。Netty 从开始就为用户提供了用户体验最好的 API 以及实现设计。正是因为 Netty 的哲学设计理念,才让您得以轻松地阅读本指南并使用 Netty。

参考:https://www.cnblogs.com/applerosa/p/7141684.html

http://netty.io/downloads.html    //最新NETTY版本下载

netty 官方API: http://netty.io/4.1/api/index.html

netty 中文指南:https://waylau.com/netty-4-user-guide/  

 

关于NIO基础的知识:https://my.oschina.net/andylucc/blog/614295

            http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3919162.html 

          http://blog.youkuaiyun.com/wuxianglong/article/details/6604817  

http://netty.io/downloads.html    //NETYY最新版的 Netty 在这下载


基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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