1082最大黑区域

最新推荐文章于 2022-05-22 11:40:48 发布

summingnan

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分类专栏： FJACM 文章标签：测试 output input ini

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本文介绍了一个用于计算二值图像中最大黑色区域面积的程序设计方法。通过递归搜索相邻像素来标记并计算面积，实现了有效的图像识别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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Problem Description

二值图像是由黑白两种像素组成的矩形点阵，图像识别的一个操作是求出图像中最大黑区域的面积。请设计一个程序完成二值图像的这个操作。黑区域由黑像素组成，一个黑区域中的每个像素至少与该区域中的另一个像素相邻，规定一个像素仅与其上、下、左、右的像素相邻。两个不同的黑区域没有相邻的像素。一个黑区域的面积是其所包含的像素的个数。

Input

输入由多个测试例组成。每个测试例的第一行含两个整数n和m, (1 <=n,m<=100), 分别表示二值图像的行数与列数，后面紧跟着n行，每行含m个整数0或1，其中第i行表示图像的第i行的m个像素，0表示白像素，1表示黑像素。同一行的相邻两个整数之间用一个空格隔开，两个测试例之间用一个空行隔开，最后一个测试例之后隔一个空行，再接的一行含有两个整数0，标志输入的结束。

Output

每个测试例对应一行输出，含一个整数，表示相应的图像中最大黑区域的面积。

Sample Input

5 6 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0

Sample Output

Source

FJNU Preliminary 2005

我的程序：

#include<iostream>
using namespace std;
struct{
int val;
bool flag;
}map[100][100];
int thisarea=0;
int m,n;
void visit(int i,int j)
{
if(map[i][j].flag==false && map[i][j].val==1)
{
  map[i][j].flag=true;
  thisarea++;
  if(i-1>=0)
   visit(i-1,j);
  if(i+1<n)
   visit(i+1,j);
  if(j-1>=0)
   visit(i,j-1);
  if(j+1<m)
   visit(i,j+1);
}

}
int main()
{
int i,j,area;
cin>>n>>m;
while(n!=0 && m!=0)
{
  area=0;
     for(i=0;i<n;i++)
   for(j=0;j<m;j++)
   {
    cin>>map[i][j].val;
    map[i][j].flag=false;
   }
  for(i=0;i<n;i++)
   for(j=0;j<m;j++)
   {
    thisarea=0;
    visit(i,j);
    if(thisarea>area)
     area=thisarea;
   }

  cout<<area<<endl;
       cin>>n>>m;

}

return 0;
}