
数据可视化
SummerStoneS
这个作者很懒,什么都没留下…
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seaborn混淆矩阵画热力图heatmap
conf_mat = confusion_matrix(test_data_y, pre_label)df_cm = pd.DataFrame(conf_mat, index=class_label, columns=class_label)heatmap = sns.heatmap(df_cm, annot=True, fmt='d', cmap='YlGnBu')heatmap.yaxis.set_ticklabels(heatmap.yaxis.get_ticklabels(), rotatio原创 2022-02-17 10:08:34 · 3218 阅读 · 0 评论 -
用pyecharts Geo实现动态数据热力图 城市找不到问题解决
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。本文主要是用pycharts中的Geo绘制中国地图,在图中显示出各个地区的人均销售额传入的数据形如:[('上海',30), ('北京',50), ... ...]li=[]for i,row in filtered.iterrows():原创 2017-09-24 19:20:51 · 11463 阅读 · 0 评论