SummerStoneS的博客

Beta分布是一个灵活的概率分布，通过调整 (\alpha) 和 (\beta) 可以模拟从均匀分布到极端偏态的各种形态，特别适合建模比例或概率的不确定性。其数学性质良好，是贝叶斯分析中的核心工具之一。

在重复抽样下，构造的区间有特定概率（如95%）包含真实参数。例如：“95%置信区间"意味着如果重复实验100次，大约95次构造的区间会覆盖真实参数。

假设原假设是对的，观测数据求出的统计量在原假设的分布下的概率，p value是我们能得到比观测值算出的统计量还极端的概率；如果要拒绝原假设，那么alpha至少要比p大，alpha也是一类错误，即原假设是对的，但是拒绝了原假设（本来没效果，说有效果）

The Law of Large Numbers (LLN) and the Central Limit Theorem (CLT) are two fundamental concepts in probability theory and statistics.Law of Large Numbers (LLN):The Law of Large Numbers states that as the size of a sample increases, the sample mean will ge