ComfyUI的K采样器参数详解：实战演示

一、为什么说K采样器是AI绘画的“雕刻刀”？

作为ComfyUI工作流的核心组件，​K采样器（K Sampler）​​ 承担着将随机噪声转化为具象图像的核心任务。其本质是通过多步迭代的降噪算法，逐步去除初始噪声中的冗余信息，最终生成符合文本描述的视觉内容。这种“雕刻式”生成过程，使得参数设置直接决定了图像的质量、风格和效率。

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二、核心参数深度解析

本文使用的工作流：

工作流中使用的文生图模型：flux1-dev-fp8.safetensors 

1. 种子（Seed）—— 创造力的开关

• ​技术原理​：控制初始噪声图的生成模式，每个种子对应唯一的随机数序列
• ​运行模式​：
  • Fixed（固定）：复现相同图像（调试必备）
  • Increment（递增）：批量生成时自动+1
  • Randomize（随机）：探索多样性创意
• ​最佳实践