leetcode-34-search for a range

最新推荐文章于 2018-09-05 14:58:19 发布

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本文介绍了一种在有序数组中查找指定目标值起始和结束位置的算法。该算法利用二分查找提高效率，确保运行时间复杂度为O(log n)。文中还提供了具体的Python实现案例。

Given a sorted array of integers, find the starting and ending position of a given target value.

Your algorithm’s runtime complexity must be in the order of O(log n).

If the target is not found in the array, return [-1, -1].

For example,
Given [5, 7, 7, 8, 8, 10] and target value 8,
return [3, 4].

题意：在一个有序数组中查找某个target的范围，返回起始索引。
如果查找不到，返回[-1，-1]。要求算法复杂度logn。

直接二分查找到target的索引，然后往前后判断是否等于target。

class Solution(object):
    def searchRange(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        l,r=0,len(nums)-1
        t=-1
        a=[]
        if r==-1:return [-1,-1]
        while(l<=r):
            m=(l+r)/2
            if(nums[m]==target):
                t=m
                break
            if(nums[m]>target):r=m-1
            else:l=m+1
        if t==-1:return [-1,-1]
        while(m>=0):
            if(nums[m]!=target):
                break
            m=m-1
        a.append(m+1)
        while(t<=(len(nums)-1)):
            if(nums[t]!=target):
                break
            t=t+1
        a.append(t-1)
        return a