[GIS教程] 5.1 空间数据库 - 空间数据仓库 - SQL/扩展SQL - 空间索引

本文详细介绍了GIS中空间数据库的基础知识,包括层次、网络、关系和面向对象四种数据模型,强调了关系数据库模型在GIS中的重要性。接着探讨了空间数据仓库的作用,以及SQL在空间数据管理中的角色。文章还深入讨论了扩展SQL处理空间数据的需求,以及OGC在制定空间数据互操作规范中的贡献。此外,重点讲解了空间索引的重要性,包括对象范围索引、格网索引、四叉树、R树和R+树以及Cell树等不同类型的索引,分析了各自的优缺点和适用场景。

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【数据库】数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享

1 数据模型

数据库领域中最常用的数据模型有四种

  1. 层次模型(Hierarchical Model)
  2. 网状模型(Network Model)
  3. 关系模型(Relational Model)
  4. 面向对象模型(Object Oriented Model)

1.1 层次数据库模型

【特点】是将数据组织成一对多关系的结构
【层次结构】采用关键字来访问其中每一层次的每一部分
【适用于】文献目录、土壤分类、部门机构等分级数据的组织

在这里插入图片描述

【优点】 层次模型中各数据之间构成一种依次的、从上至下的层次关系,层次清楚,数据存取、检索方便。
【缺点】

  1. 不能表示多对多的联系,结构缺乏灵活性;
  2. 在GIS中,不能顾及公共点、线数据共享和实体元素间的拓扑关系;
  3. 需要采用大量的索引文件,
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