[查找] 哈希表 | 散列表 - 例子：线性探查法、链地址法

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分类专栏： 数据结构与算法 文章标签： 哈希表 散列表
于 2018-09-11 19:23:21 首次发布
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本文详细介绍了哈希表和散列表的概念，包括哈希函数的选择原则，冲突解决方法如开放地址法（平方探测、随机探测）和链地址法，以及装填因子对性能的影响。此外，还探讨了哈希表性能分析中的平均查找长度，并给出了求解散列表的一般步骤。

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【数据结构】考点十七： 散列表（线性探查算法 + 二次探测法）
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04-19 2705
散列表（Hash Table），也称为哈希表或字典，是一种使用哈希函数组织数据结构，以便进行快速数据查找的数据结构。哈希表通过计算键（key）的哈希值（hash value），将键映射到哈希表中的一个位置，从而实现数据的快速存取。线性探查算法与二次探测法 是一种解决哈希冲突的方法。
133-哈希表-线性探测法代码实现
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05-02 774
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4020基于链地址法的散列表的插入
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12-01 1499
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软考考点之哈希冲突－线性探查法举例
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以下是用线性探测法构造哈希表的一个具体例子： 已知一组关键字为(39，49，54，38，44，28，68，12，06，77)，用除余法构造散列函数，用线性探查法解决冲突构造这组关键字的散列表。 　　解答:为了减少冲突，通常令装填因子α<l。这里关键字个数n=10，不妨取m=13，此时α≈0.77，散列表为T[0..12]，散列函数为：h(key)=key％13。 　由除余法的散列函数...
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两种解决哈希表冲突的思想。
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哈希表的线性探测法
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