Summer2381的博客

（一）hive的优点 (1)简单容易上手：提供了类SQL查询语言HQL (2)可扩展：为超大数据集设计了计算/扩展能力（MR作为计算引擎，HDFS作为存储系统） 一般情况下不需要重启服务Hive可以自由的扩展集群的规模。 (3)提供统一的元数据管理 (4)延展性：Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数 (5)容错：良好的容错性，节点出现问题SQ...

Exception in thread “main” java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: MetaException(message:Hive metastore database...

hive的排序 hive的排序有四种： order by ，sort by，distribute by，cluster by order by order by 是最常用的一种排序，全局排序，所有的数据会在一个reducer上面进行排序，所以一般使用这个函数进行排序的时候速度较慢。需要指出来的是，在strict模式下，order by 后面是必须加上limit 进行限制的。 sort by...

Hbase和传统数据库的区别 1.数据类型：Hbase只有简单的数据类型，只保留字符串；传统数据库有丰富的数据类型。 2.数据操作：Hbase只有简单的插入、查询、删除、清空等操作，表和表之间是分离的，没有复杂的表和表之间的关系；传统数据库通常有各式各样的函数和连接操作。 3.存储模式：Hbase是基于列存储的，每个列族都由几个文件保存，不同列族的文件是分离的，这样的好处是数据即是索引，访问查询...

mapreduce 和hive 的区别 首先： 1.hive本身只是在hadoop map reduce 或者spark 计算引擎上的封装，应用场景自然更局限，不可能满足所有需求。有些场景是不能用hive来实现，就需要map reduce或者spark rdd编程来实现。 2.结构复杂的日志文件，首先要经过ETL处理（使用mapreduce），得到的数据再有hive处理比较合适。直接让hive...