SQL Server 索引中包含查询字段 (INCLUDE索引)

本文介绍了一种特殊的SQL索引——包含字段索引。该索引允许通过特定字段快速查询到其他未建立索引的字段值,提高了查询效率并减少了表扫描范围。

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这种索引无法通过数据的设计视图进行设计(也可能是没找到方法!)

CREATE INDEX IX_ContractDetail_Quantity      
ON ContractDetail (CostID, SubStatus, Note )       
INCLUDE (Quantity); 
和普通的索引唯一的区别就是后面加个了 Include标示

表示索引中包含的字段,单不会再上面建立查询索引。

也就是说可以直接通过 CostId,SubStatus,Note三个字段查找Quantity的值,而不用去查询ContactDetail表

效率的话不要说,减少了扫描范围,比直接在表上建立三个字段的组合索引要快。

### SQL Server 索引概述 SQL Server 中的索引对于提高查询性能至关重要。当文档提及索引时通常指的是 B 树结构,在行存储索引中具体实现为 B+ 树[^1]。 ### 创建索引 创建索引可以显著提升特定查询的速度,但也可能增加写操作的时间开销。为了创建一个有效的索引: ```sql CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_list); ``` 例如,如果有一个名为 `Orders` 的表,并希望基于 `CustomerID` 列建立索引,则命令如下所示: ```sql CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Orders_CustomerID ON Orders(CustomerID); ``` 这将加速涉及该字段的选择性查询。 ### 优化索引 合理的索引设计能够极大改善数据库系统的整体表现。一些基本的原则包括但不限于: - **选择合适的列**:优先考虑那些频繁用于过滤条件中的列作为索引键。 - **覆盖索引**:构建包含所有所需数据项在内的复合索引,使得某些类型的查询可以直接通过读取索引来完成而无需访问实际的数据页。 ```sql CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_OrderDetails_ProductID_Includes ON Order_Details(ProductID) INCLUDE (UnitPrice, Quantity); ``` 上述例子展示了如何创建一个带有包含列(INCLUDE)的非聚集索引,从而支持更高效的查询处理。 ### 管理索引 定期维护索引有助于保持其高效运行状态。常见的管理活动有重建或重组碎片化的索引以及更新统计信息来帮助查询优化器做出更好的决策。 #### 重组织 vs 重构 - 对于轻度至中度碎片化的情况可以选择执行 ALTER INDEX ... REORGANIZE 命令来进行在线调整; - 如果遇到严重程度较高的情况则应采用 DROP 和 CREATE 或者直接使用 ALTER INDEX ... REBUILD 来彻底重新构造整个索引结构。 ```sql ALTER INDEX ALL ON TableName REORGANIZE; -- OR -- ALTER INDEX IndexName ON TableName REBUILD WITH (FILLFACTOR = 80); ``` ### 使用教程与最佳实践 遵循以下建议可以帮助更好地利用 SQL Server 提供的强大功能: - 定期分析工作负载模式并据此调整现有索引策略; - 避免过度索引以免造成不必要的资源浪费; - 考虑分区方案以便大规模表格能获得更好扩展性和可管理性; - 测试任何更改前后的性能差异以验证改进效果; 最后提醒一点,虽然这里介绍了很多理论和技术细节,但在实践中应当始终依据具体的业务需求和环境特点灵活运用这些原则。
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