SQL 查询重复和删除重复行的绝招(包括多行和单行)

本文介绍如何利用SQL语句批量查找并删除数据库表中的重复记录,包括单字段和多字段的情况,以及如何根据rowid选择保留特定记录。
--1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断
select * from people
where peopleId in (select  peopleId  from  people  group  by  peopleId  having  count(peopleId) > 1)

--例二:
select * from testtable
where numeber in (select number from people group by number having count(number) > 1 )
--可以查出testtable表中number相同的记录

--2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录
delete from people 
where peopleId  in (select  peopleId  from people  group  by  peopleId   having  count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from  people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)

--3、查找表中多余的重复记录(多个字段) 
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq  having count(*) > 1)

--4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)


--5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

--(二)
--比方说
--在A表中存在一个字段“name”,
--而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,
--现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;
Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1

--如果还查性别也相同大则如下:
Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1

--
--(三)
--方法一

declare @max integer,@id integer

declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >; 1

open cur_rows

fetch cur_rows into @id,@max

while @@fetch_status=0

begin

select @max = @max -1

set rowcount @max

delete from 表名 where 主字段 = @id

fetch cur_rows into @id,@max

end

close cur_rows

set rowcount 0

--方法二
--
--  有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
--
--1、对于第一种重复,比较容易解决,使用

select distinct * from tableName

--就可以得到无重复记录的结果集。
--
--如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除

select distinct * into #Tmp from tableName

drop table tableName

select * into tableName from #Tmp

drop table #Tmp
--
--发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。
--
--2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下
--
--假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集

select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName

select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID

select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)

--最后一个select即得到了Name,Address不重复的结果集(但多了一个autoID字段,实际写时可以写在select子句中省去此列)
--
--(四)
--
--查询重复

select * from tablename where id in (

select id from tablename 

group by id 

having count(id) > 1

)

06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值