80%的负荷量确实够劲

最新推荐文章于 2023-10-27 14:33:49 发布
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 小臂练习感到压力了，12.5KG这个重量确实较大，很费劲。今天改成4×30个俯卧撑了，想来从3×15开始练的，现在进步还是不小的。
suminsumin
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计算机教室冷量负荷,空调设计时,楼层或者个别房间的空调冷负荷是怎样确定的...
weixin_39900437的博客
07-29 2000
空调设计时,楼层或者个别房间的空调冷负荷是怎样确定的室内冷量的计算： 空调房间所需冷量与房间用途、房间朝向、所处楼层以及房间面积等因素有关。一般用单位面积负荷乘以房间面积进行计算。单位面积耗冷量我们可以取以下经验值150—220W。加热时所需能量为冷却时的1.2—1.4倍，故选择冷暖机时，请以制热量为主计算。建议选择能力稍大于计算值。选择错时，会出现开停机频繁或难于达到设定温度的情况，请考虑...
计算机教室冷量负荷,7.2空调负荷计算 - 民用建筑供暖通风与空气调节设计规范 GB50736-2012 - 消防规范大全 - 消防资源网！...
weixin_36354924的博客
07-29 3463
7.2.1除在方案设计或初步设计阶段可使用热、冷负荷指标进行必要的估算外，施工图设计阶段应对空调区的冬季热负荷和夏季逐时冷负荷进行计算。7.2.2空调区的夏季计算得热量，应根据下列各项确定：1 通过围护结构传入的热量；2 通过透明围护结构进入的太阳辐射热量；3 人体散热量；4 照明散热量；5 设备、器具、管道及其他内部热源的散热量；6 食品或物料的散热量；7 渗透空气带入的热量；8 伴随各种散湿过...
因素负荷量(factor loadings)的理解
羊城迷鹿的博客
04-19 4万+
在因子分析里，有个词叫因子载荷(factor loadings)，此词简单地说就是个别变数与因子之间的相关性(没转轴前)，所以这个值如同Pearson correlations一样，数值介于- 1至1之间。因子载荷的平方也就是这个因子可以解释多少这个变数。举例来说，如果因子载荷是0.4，那表示该因子可解释此变数0.16的variance。 由于一个因子会与多个变数相关，所以因子载荷也可以解读成：这...
ios16充电卡在80%充不上去了?可以试试这几种办法
m0_63254421的博客
09-15 1万+
苹果发布iOS16正式版后，许多小伙伴都迫不及待体验iOS16的新功能。但部分网友表示iphone更新ios16后充电卡在80%卡住，充不上去了，换充电线也没用，怎么办？
uTorrent设置，防止出现磁盘负荷100%
Gerald_Jones的博客
12-19 4万+
界面提示问题 界面显示情况 今天在使用uTorrent下载（IPv6）资源的时候，刚开始网速很快，刚开始10+MB/s，然后下方提示磁盘负荷100%，网速掉到了10+KB/s左右，后来在网上搜索了一下问题，解决之后并记录一下，方便遇到问题的童鞋学习和借鉴。 这里使用的是绿色、稳定、免安装版本的uTorrent2.04下载器，这里点击下载。 解决步骤 设置–常
matlab负荷预测,负荷预测matlab
weixin_35490309的博客
03-16 2148
本文主要针对BP 神经网络 应用于电力系统短期负荷预测做了进一步的研究,并通过MATLAB设计BP神经 网络,仿真结果表明BP神经网络在短期负荷预测中的应用是可行的,能较好......MATLAB 的短期电力实用负荷预测模型的研究 [J], 宿鹏 2.基于 GRNN 算法的水泥企业电力负荷预测模型 [J], 汤伦发 3.基于预测模型库关联优化的电力负荷组合预测......电力系统中传统负荷预测方法...
电力负荷预测三篇综述总结
热门推荐
KI的博客
01-30 7万+
对前面三篇关于负荷预测的综述论文进行一个总结。
uTorrent缓存设置，防止出现磁盘负荷100%
Eliot
04-19 1万+
昨晚半夜需要在家里Down一个PT，很久没在家里Down了，在小本（D430，天杀的1.8寸硬盘）上安装了utorrent，800KB/s的速度很爽，结果下载不到几分钟，就因为磁盘负荷100%，软件自动降速到近乎于停。惭愧的是，我捣鼓了几次设置，居然一直没搞定，而且最吐血的是，退出了uTorrent后，他老人家还坚挺地存在于任务管理器里，直到这时还硬盘灯一直常亮，除了重启没其他办法。因此今早特别找
Python深度数据挖掘之电力系统负荷预测
weixin_43178406的博客
10-27 8838
本案例将根据已收集到的电力数据，深度挖掘各电力设备的电流、电压和功率等情况，分析各电力设备的实际用电量，进而为电力公司制定电能能源策略提供一定的参考依据。更多详细内容请参考《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析》一书。
基于BP神经网络的森林可燃物负荷量估测 (2011年)
05-15
森林可燃物负荷量是决定林火行为的一个重要因子，因此，森林可燃物负荷量估测对于森林防火管理具有重要意义。该文利用BP神经网络方法和多元回归方法对大兴安岭地区落叶松林32块森林样地数据构建森林可燃物负荷量预测...
利用RS和林分因子估测帽儿山林场森林可燃物负荷量 (2008年)
05-09
以东北林业大学帽儿山实验林场为研究区域，以少量野外定位调查数据与其对应的遥感信息和GIS信息为基础，选用岭回归分析方法，对影响森林可燃物负荷量估测的遥感因子和GIS因子进行了筛选优化，找出了 TM(4×3)/7、TM4...
负荷数据（四个季节四个区域数据，数据量充分）
08-21
负荷数据（四个季节四个区域数据，数据量充分） 四个季节：春夏秋冬、四个区域。
基于元件与量测相结合的负荷特性数据库系统
01-13
采用VisualBasic6.0开发工具和SQLServer2000数据库平台,开发了一个电力系统综合负荷特性数据库系统,并成功地应用于基于元件和基于量测两种途径的综合负荷建模。阐述了综合负荷特性数据的来源和特点以及数据库的基本...
价格型需求响应：基于分时电价与负荷调节量的优化配置.pdf
03-21
价格型需求响应：基于分时电价与负荷调节量的优化配置.pdf
直流微电网系统模型的优化设计与控制策略分析：双端口、改进下垂控制及Simulink仿真 完整版
08-09
内容概要：本文详细探讨了直流微电网系统模型的优化设计与控制策略。首先介绍了双端口直流微电网系统的基本架构，其中一个端口连接分布式电源，如太阳能光伏板和风力发电机，另一端口连接恒功率负载。接着重点讨论了外环改进下垂控制和内环双PI环控制策略，这两种控制方式分别用于维持系统功率平衡和快速调节电压电流，确保系统输出的稳定性。此外，还涉及了电压鲁棒控制器、小信号模型、根轨迹分析和粒子群寻优权函数等关键技术，这些技术进一步增强了系统的稳定性和性能。最后，所有控制策略和模型分析均在Simulink环境下进行了搭建和验证。 适合人群：从事电力系统研究的专业人士、高校相关专业师生、对直流微电网感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解直流微电网系统模型及其控制策略的研究人员和技术人员，旨在提高系统的稳定性和效率，特别是在数据中心等对供电稳定性要求较高的应用场景。 其他说明：文中提供的Simulink仿真环境便于研究人员进行实验和验证，帮助更好地理解和优化直流微电网系统。
KUKA机器人码垛程序备份详解：操作流程、关键步骤与注意事项
08-09
KUKA机器人码垛程序的备份方法及其重要性。首先解释了码垛程序的基本结构，重点在于初始化设置、HOME点设定以及信号检测循环。接着阐述了具体的备份操作，如通过长按示教器【菜单】键进入存档管理器并选择带系统变量进行备份。文中还提到使用KUKA.ProjectBackup工具进行完整的备份，避免丢失重要的.dat文件。此外，建议将程序目录同步到私有Git仓库，以便于版本管理和快速回滚。最后强调了备份时需要注意的事项，如包含所有相关参数和配置文件，以确保在产线搬迁或控制器更换时能够顺利恢复。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是负责KUKA机器人维护和操作的专业人士。 使用场景及目标：帮助工程师掌握正确的备份方法，确保在设备更新或故障恢复时能够迅速有效地还原码垛程序，保障生产线正常运行。 阅读建议：在实际操作过程中，务必严格按照文中提供的步骤进行备份，同时关注细节，如系统变量的选择和文件命名规范，以提高备份的成功率和完整性。
xpad源码2.0 1111111111111
最新发布
08-09
xpad源码2.0
晶闸管控制串联电容器TCSC
08-09
晶闸管控制串联电容器（TCSC）技术在电力系统中的应用。首先阐述了TCSC的基本原理，即通过控制晶闸管的导通和截止来改变电力系统的阻抗和相位角，从而实现无功功率补偿和系统稳定性提升。接着展示了TCSC控制器的设计思路，包括初始化晶闸管和电容状态、根据系统状态计算所需导通和截止角度以及控制晶闸管的操作。最后，通过对仿真实验结果的分析，验证了TCSC的有效性和潜在改进方向。 适合人群：从事电力系统研究和技术开发的专业人士，尤其是关注高压输电和配电系统优化的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解TCSC技术原理、控制器设计方法及其在电力系统中具体应用效果的人群。目标是掌握TCSC的工作机制并应用于实际项目中，以提高电力传输效率和稳定性。 阅读建议：读者可以通过本文了解TCSC技术的基础理论和实践案例，为后续深入研究提供参考。同时，对于有兴趣进行相关技术研发的人来说，文中提到的仿真与实验部分提供了宝贵的数据支持。
汽车二、三自由度模型的Simulink搭建详解：从初学者视角出发，模型搭建方法及车辆数值详解，适用于初学者入门并实操练习 车辆动力学
08-09
在Simulink中构建汽车二、三自由度模型的方法，特别针对初学者提供了三种不同的建模方式及其优缺点分析。首先解释了二自由度模型的基本概念，即通过横向运动和横摆运动来模拟车辆行为，并给出了具体的状态方程和参数设定。接着分别讲述了利用基础模块、Stateflow状态机以及MATLAB Function块进行建模的具体步骤，指出了每种方法的特点和注意事项。对于三自由度模型，则增加了侧倾自由度，考虑到了悬架特性和侧倾刚度的影响。此外，作者还分享了一些实际操作过程中遇到的问题及解决办法，如单位转换错误、参数选择不当等。 适用人群：对车辆动力学仿真感兴趣的工程技术人员，尤其是刚开始接触Simulink的新手。 使用场景及目标：帮助读者掌握Simulink环境下汽车动力学仿真的基本技能，能够独立完成简单的二、三自由度模型搭建并理解各物理量之间的关系。 其他说明：文中不仅提供了理论知识讲解，还有丰富的实践经验教训，有助于提高读者的实际动手能力。同时强调了正确设置参数的重要性，避免常见错误的发生。
最优潮流计算失负荷量
02-19
### 关于最优潮流计算中失负荷量的研究 在电力系统运行过程中，当发生故障或其他异常情况时，可能会导致部分负荷无法获得足够的功率供应，这种情况被称为失负荷。为了提高供电可靠性并减少经济损失，在最优潮流计算中考虑如何最小化失负荷量成为一个重要课题。 #### 1. 将失负荷量纳入目标函数 一种常见的处理方式是在构建最优潮流模型时，将失负荷量作为一个惩罚项加入到总成本函数之中[^1]。具体来说，对于每一个可能出现缺供现象的节点i,定义一个对应的失负荷变量ΔP_i，并赋予较高的权重系数w_i，使得最终求得的最佳解尽可能避免任何程度上的电量不足： \[ \min F(u,x)=C(x)+\sum_{i} w_i * ΔP_i \] 其中\( C(x)\)表示常规发电费用或者其他性能指标；而第二项则反映了因未能完全满足需求所带来的额外代价。 #### 2. 设置合理的约束条件 除了修改目标外，还需要适当调整原有的不等式约束集以适应新的优化场景。例如，可以规定各时段内的最大允许失载比例不得超过某一阈值ε: \[ |ΔP|/P_d ≤ ε \] 这里\( P_d\)代表该时刻总的预期消耗量。这样的设定有助于防止极端情况下过度牺牲某些区域的利益来换取整体效益的最大化。 #### 3. 利用启发式算法寻找全局最优解 考虑到实际电网结构往往十分复杂，单纯依靠传统数值方法可能难以快速有效地找到满意答案。此时引入遗传算法、粒子群优化等智能搜索技术不失为明智之举。这些基于自然法则模拟的人工智能工具能够在较短时间内探索广阔的空间范围，进而发现那些隐藏着更好表现潜力的位置组合[^2]。 ```matlab % MATLAB伪代码示例：利用PSO算法解决含失负荷量的OPF问题 function [bestPosition,bestFitness]=solve_OPF_with_PSO() % 初始化种群参数... while not convergence for each particle in swarm evaluate fitness including load shedding penalty; update velocity and position according to standard PSO rules; end record global best solution found so far. end end ```
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