python数据类型之总结归纳

最新推荐文章于 2024-08-03 15:09:52 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-03 15:09:52 发布 · 323 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#pytho #数据类

本文详细介绍了Python中的主要数据类型，包括数值类型、字符串、元组、列表、集合和字典等，并阐述了它们之间的区别，如可变性、可迭代性和有序性等特性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python数据类型总结：

数值类型，字符串（str），元组（tuple），列表（list），集合（set），字典（dict）

1）可变数据类型：list，dict，set

不可变数据类型：数值类型，str，tuple

##可变数据类型实现某个功能时，直接改变可变的数据类型

##不可变数据类型实现某个功能时，需要将结果赋值给另一个变量

2）可迭代数据类型(可实现for循环)：str,list,tuple,dict,set

不可迭代数据类型：数值类型

3）有序数据类型（支持索引，切片，重复，连接）：list，str，tuple

无序数据类型：dict,set

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

蘇慜

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Python基础知识点总结

Python全栈系列

08-25

8万+

本文包括python基本知识：简单数据结构，数据结构类型（可变：列表，字典，集合，不可变：数值类型，字符串，元组），分支循环和控制流程，类和函数，文件处理和异常等等。

python（3）入门基础总结归纳

java程序员的蜕变之路

07-01

887

Python 是一种解释型、面向对象的语言Python的语法和动态类型，以及解释性语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言单引号定义法：双引号定义法：三引号定义法：其中，单引号定义法，可以内含双引号；双引号定义法，可以内含单引号；并且可以使用**转义字符（\）**来将引号解除效用，变成普通字符串。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python数据类型总结-xmind

02-01

python数据结构的总结，基于xmind编辑。总结多年来遇到的python数据类型以及使用注意事项

python数据类型

氤氲紫镜的空间

02-01

3732

本文转载自https://www.jianshu.com/p/00cda1568157 1 数据类型 在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典、集合。 1.1 整数 Python可以处理任意大小的整数，例如：1，100，-80，0，等等。计算机由于使用二进制，所以有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0...

python数据类型总结

qq_30747875的博客

06-11

467

前言主要是快期末考试了，这方面没学好想补一补。 python的数据类型有字符串，列表，元组，集合，字典，数字。主要总结前五项。

python-数据类型-总结

sores的博客

09-26

624

extend() 和 append() 的不同之处在于：extend() 不会把列表或者元祖视为一个整体，而是把它们包含的元素逐个添加到列表中。【注】remove() 方法只会删除第一个和指定值相同的元素，而且必须保证该元素是存在的，否则会引发 ValueError 错误。extend(obj)：列表末尾追加一个序列，【注】该序列可以是单个元素，也可以是列表、元组等，但不能是单个的数字。del 是 Python 中的关键字，专门用来执行删除操作，它不仅可以删除整个列表，还可以删除列表中的某些元素。

归纳总结python的一些数据类型以及基础方法、函数、循环等~

10-18

Python 的字符串是一种基本数据类型，提供了多种操作方法，包括： * 转义字符：`\n`、`\t`、`\\`等 * 切片：`string[start:end:step]` * 查找：`find(str, start=0, end=len(mystr))` * 计数：`count(str, start=0,...

Python数据分析期末复习归纳.doc

11-25

每一个对象都会关联到一种数据类型和内部数据。检查两个引用是否指向同一个对象可以用 is 关键字。is not 在你检查两个关键字是不是相同对象时也是有效的。在 Python 中，list 函数总是创建一个新的 Python 列表...

python数据清洗工具、方法、过程整理归纳（八、总结）

01-06

数据类型转换，对不同字段数据类型进行转换分组汇总，对数据进行各个维度的计算处理重复值、缺失值和异常值以及数据离散化函数大全 merge,concat函数常常用于数据整合 pd.to_datetime常常用于日期格式转换 str...

Python的数据类型总结

weixin_33829657的博客

10-24

175

下面的表格中列出了已经学习过的数据类型，也是python的核心数据类型之一部分，这些都被称之为内置对象。对象类型举例 int/float 123, 3.14 str 'hiekay.github.io' list [1, [2, 'three'], 4] dict {'name':"...

Python 基本数据类型总结

雷银行的博客

07-20

751

基本数据类型 Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。等号（=）用来给变量赋值。等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如： counter = 100 # 整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型变量 name = "runoob" # 字符串 print (

python数据类型的总结

bujiefenqing的博客

04-02

189

此博客为个人学习总结使用，但欢迎各位网友提出相关修改意见。数字、字符串和元组是不可变的对于该类型的处理最终都将会返回一个新的该类型，而原操作类型不发生变化。例如字符串：列表、字典是可变的对与此类，使用方法将会改变操作对象。例如列表：但是为什么最终的显示结果中出现省略号（[…]）呢？ ...

python的数据类型总结

2301_80744553的博客

08-03

900

1.字符串的操作不会对与原字符串产生影响，一般会产生一个新的字符串upper() 大写可以省略大小写时strip（）去掉字符串左右两端的空格replace() 字符串进行替换split() 对字符串进行切割join（）拼接一个列表中的内容陈伟一个新的内容startswith() 判断字符串××开头len() 字符串的长度，内置函数关于in 可以判断×××是否在×××中出现；也可以用于for循环。

Python数据类型总结

Felicia的博客

06-29

455

1.字符串： 字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本，比如'abc'，"xyz"等等。 2.list： list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。比如['Michael', 'Bob', 'Tracy']。用索引来访问list中每一个位置的元素，记得索引是从0开始的函数：len() append(value) insert(索引位置，value） po

python知识点总结归纳

最新发布

05-11

<think>好的，我现在需要处理一个用户关于Python编程知识点总结的请求。首先，我要仔细阅读用户的问题和提供的系统级指令。用户明确提到想查找Python的知识点总结与归纳，并且之前提供了两个参考引用，但用户指出这些引用可能不是真正的需求，需要结合用户的上一次问题和回答。不过，当前对话中用户似乎是首次提出这个问题，所以可能需要根据现有引用和已知知识来构建回答。系统指令要求回答必须结构清晰，帮助用户逐步解决问题，并保证真实可靠。同时，需要生成相关问题，正确使用LaTeX格式，中文回答，引用标识等。首先，我需要确定Python的主要知识点有哪些，然后分门别类进行归纳。根据引用[1]和引用[2]，用户提供的引用内容涉及Python的数据类型、输入输出语句以及装饰器。这可能提示用户关注基础语法和高级特性。不过，作为知识点总结，可能需要更全面的覆盖，比如基本语法、数据结构、函数、面向对象、模块与包、异常处理、文件操作、高级特性等。接下来，我需要确保每个部分都简明扼要，使用示例代码来辅助说明。例如，数据类型部分可以列出整数、浮点数、布尔型、复数，并给出示例。引用[1]中提到了这些类型，可以引用[^1]。装饰器部分引用[^2]，需要解释装饰器的用法并给出示例代码。同时，要检查是否符合LaTeX格式的要求。行内数学表达式如变量名、类型名称可能不需要LaTeX，但如果有数学公式的话，比如复数中的j，可能需要用$...$包裹，比如$1 + 2j$。不过根据示例，代码块中的内容不需要转换，所以可能主要是在文本中提及的数学表达式需要处理，但Python知识点中可能较少涉及数学公式，所以可能这部分应用较少。生成相关问题需要考虑用户可能进一步想知道的内容，比如数据类型的转换、列表与元组的区别、装饰器的应用场景、模块导入方法等。需要确保问题相关且有价值，帮助用户深入理解。另外，注意引用标识的位置，在相关段落末尾自然添加。例如，在数据类型部分末尾添加[^1]，在装饰器部分末尾添加[^2]。最后，确保回答结构清晰，分点列出，每个主要知识点有子项和代码示例，符合用户要求的“结构清晰，逐步解决问题”。需要检查是否有遗漏的重要知识点，如控制结构（循环、条件语句）、异常处理、文件读写、常用标准库等，这些也是Python的核心内容，应该包含在总结中。现在，整合这些内容，组织成逻辑顺序，确保每个部分都有示例代码和适当引用，最后生成相关问题供用户进一步探索。</think>### Python编程知识点总结与归纳 --- #### 一、基本数据类型与操作 1. **数值类型** - 整数（`int`）：如 `42`, `-3` - 浮点数（`float`）：如 `3.14`, `1e-5` - 布尔值（`bool`）：`True`/`False` - 复数（`complex`）：如 `$1+2j$` - 类型转换：`int()`, `float()`, `bool()`[^1] 2. **字符串（`str`）** ```python s = "Hello" print(s[1:4]) # 输出 "ell" ``` --- #### 二、数据结构 1. **列表（`list`）** ```python lst = [1, "a", True] lst.append(3.14) # 添加元素 ``` 2. **元组（`tuple`）** 不可变序列：`t = (1, "b")` 3. **字典（`dict`）** ```python d = {"name": "Alice", "age": 25} ``` 4. **集合（`set`）** 无序唯一元素：`s = {1, 2, 3}` --- #### 三、控制结构 1. **条件语句** ```python if x > 0: print("正数") elif x == 0: print("零") else: print("负数") ``` 2. **循环结构** - `for` 循环： ```python for i in range(5): print(i) ``` - `while` 循环： ```python while n > 0: n -= 1 ``` --- #### 四、函数与高级特性 1. **函数定义** ```python def add(a, b): return a + b ``` 2. **装饰器（Decorator）** 修改函数行为，例如添加日志功能： ```python def logger(func): def wrapper(*args): print("调用函数:", func.__name__) return func(*args) return wrapper @logger def multiply(x, y): return x * y ``` [^2] 3. **Lambda表达式** 匿名函数：`f = lambda x: x**2` --- #### 五、面向对象编程（OOP） 1. **类与对象** ```python class Person: def __init__(self, name): self.name = name def greet(self): print(f"Hello, {self.name}!") p = Person("Bob") p.greet() # 输出 "Hello, Bob!" ``` 2. **继承与多态** ```python class Student(Person): def study(self): print(f"{self.name}正在学习") ``` --- #### 六、模块与包管理 1. **导入模块** ```python import math print(math.sqrt(4)) # 2.0 ``` 2. **创建包** 通过`__init__.py`文件定义包结构。 --- #### 七、异常处理 ```python try: x = 1 / 0 except ZeroDivisionError: print("除数不能为零") finally: print("执行结束") ``` --- #### 八、文件操作 ```python with open("test.txt", "w") as f: f.write("Hello, Python!") ``` ---