class2分割抠图功能讲解及演示

最新推荐文章于 2025-05-15 20:10:22 发布
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#计算机视觉 #python

本文将深入浅出地讲解图像分割基础知识，展示如何在视觉智能开放平台上使用四通道RGBA进行抠图，并提供基于分割抠图的二次开发示例。同时，重点介绍如何替换keyid、secret和url等关键信息。

1、图像分割抠图基础知识分享
在这里插入图片描述

2、视觉智能开放平台分割抠图使用说明

在这里插入图片描述
三通道图是RGB通道
四通道RGBA通道,A通道是图片主体
3、基于分割抠图功能的二次开发应用演示pic为图片,vid是视频
需要修改13个地方,keyid,secret,url

class2-逻辑、循环及结构体
05-11
本课程“class2-逻辑、循环及结构体”旨在深入解析这些核心概念，帮助学习者提升在编程和逆向分析中的技能。 首先，我们要讨论的是逻辑。在编程中，逻辑控制着程序的执行流程。这包括条件语句（如if、else）、逻辑...
class2
03-20
在"class2"这个阶段，你将有机会通过实际操作，掌握这些基本概念，从而构建自己的第一个网页。这只是一个起点，随着技能的提升，你将能够利用HTML和CSS，甚至是JavaScript，创建出更具动态性和交互性的网页应用。...
图像分割与抠图
香妃
07-12 400
图像分割vs抠图
weixin_45627239的博客
03-10 5591
图像分割： 就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。 图像抠图： 就是从一幅图片中将某一部分截取出来，和另外的背景进行合成。 大白话理解： 相同点：两者都是分出某一部分区域 不同点：抠图还需要将分离出来的图片，融合到另一张图上 体现在alpha上时，图像分割，alpha值离散的。图像抠图alpha值是连续的。为什么连续呢，因为它要把分离出.
图像分割实战：GrabCut算法实现智能抠图（深度学习丨计算机视觉丨图片分割丨OpenCV丨图像处理丨目标检测）
最新发布
2501_91798322的博客
05-15 946
import cv2# 读取图像（支持JPG/PNG等常见格式）raise ValueError("图像文件未找到或格式不支持")# 初始化掩码（全背景）# 定义ROI：矩形区域(x, y, width, height)，需完全包含前景rect = (100, 50, 300, 400) # 示例坐标，需根据实际图像调整rect必须严格包含前景，边缘保留少量背景以辅助模型区分# 执行GrabCut（增加迭代次数提升精度）# 主流程（需手动调整rect坐标）
图像语义分割——抠图勾画
weixin_34220623的博客
01-29 684
目前所在公司的核心产品，是放疗图像的靶区自动勾画。 使用深度学习技术，学习放疗样本，能够针对不同的器官，进行放疗靶区的勾画。 使用CNN搭建FCN/U-Net网络结构，训练模型，使模型获得图像语义分隔的能力。（自动驾驶，无人机落点判定都是属于语义分割范畴）。 FCN模型结构 模型结构如图所示 模型流程 对输入图片image，重复进行CNN卷积、激活函数和池化等处理，得到pool1,pool...
分割抠图功能使用
weixin_53099320的博客
01-22 516
分割抠图功能使用 图像分割基础知识 最常用的格式为三通道的jpg模式（即一张图可以分为B、G、R三个颜色分量）； 四通道图为png模式*（多出来的第四个通道，用来控制对应像素的透明程度。0为全透，255为不透，若第四通道为全255，则视觉上与三通道图无异）*, 其可视化边界可以不规则，而三通道只能为矩形。 进入vision.aliyun.com可进行相关调用 下为Python示例代码``` #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 from aliyunsdkcore.cli
java_class2java.rar_class2java_java_class2java
09-23
标题"java_class2java.rar_class2java_java_class2java"暗示了这个压缩包可能包含了多个工具，用于执行这样的反向编译任务。描述中提到的“java反向编译器”就是这些工具的代表，它们可以将.class文件还原成可读的...
class2-java
03-17
- 方法重写（Override）：子类可以重新定义父类中已存在的方法，实现不同功能。 - 接口（Interface）：Java通过接口实现另一种形式的多态，接口是一组抽象方法的集合，类实现接口必须实现其所有方法。 6. 构造器...
class2java工具使用体验：功能完整，反编译不完全
在描述中提到了“总体来说还行，推荐一个”，这表明用户对“class2java”工具的总体满意度较高，并且认为该工具能有效地完成其功能。尽管反编译后代码并非完全一样，但功能未改变，这对于需要快速理解代码功能或进行...
class2pic:C ++源代码自动分析工具，得到UML类图和函数间调用关系网图
03-23
class2pic C ++源代码自动分析工具，得到UML类图，函数间调用关系网图及相关文档 配置：--java 自行配置JDK --graphviz sudo apt install graphviz --libclang sudo apt-get install libclang-dev sudo ln -s /usr/lib/llvm-3.8/lib/libclang.so /usr/lib/libclang.so 其中“ llvm-3.8”根据安装的实际版本修改版本号 / in文件夹放入待分析的C ++源程序 / out文件夹是输出的图和文本 运行：python demo.py
图像分割系列8_Grabcut原理与图像抠图演示应用
qq_32809093的博客
08-25 751
OpenCV图像分割资料分享：贾志刚的OpenCV图像分割实战视频教程全套资料（包含配套视频、配套PPT的PDF文件、源码和用到的图片素材等） Grabcut算法的基本流程 API介绍： - grabCut - setMouseCallback - onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* param)  图像中对象抠图 实例8：Grabcut原理与演示应用 #include <opencv2/opencv.hpp>
【学习笔记-视觉AI-2】
m0_52116662的博客
01-22 281
【Class2】 分割抠图功能讲解及演示一、图像基础概念二、使用分割抠图中的人体分割三、基于分割结果的再加工将分离出的人像放进新背景中 一、图像基础概念     3通道图片+mask图层=抠图后的PNG图片     阿里云视觉智能开放平台有预测图片主体的mask图层的能力。 二、使用 分割抠图中的人体分割     步骤：开通OSS服务–创建AK–找到Python对应的SDK界面–安装阿里
class-2
weixin_30918633的博客
04-29 199
在class内部做点事 class FirstClass: # 定义类对象 def setData(self, value): # 定义类方法 self.data = value # self就指这个实例 def display(self): print self...
达摩院特别版·趣味视觉AI训练营打卡记录-第二天 分割抠图功能讲解及演示
Yves_的博客
03-23 370
基础知识： 三通道图：RGB(.jpeg) 四通道图：ARGB(.png) A(alpha)通道用来控制像素的透明程度,255表示不透，0表示全透 本课程中，alpha通道称为mask，在三通道的基础上通过分割抠图，获取目标mask 使用方法： 准备工作 分割抠图能力网址：https://vision.aliyun.com/imageseg 选取自己需要的能力，选择购买 在开发前必须完成oss与AccessKey的开通（见https://mp.youkuaiyun.com/editor/html/1151
TensorFlow学习笔记——（4）神经网络优化过程
屿十_
08-12 1026
预备知识 目标：学会神经网络优化过程，使用正则化减少过拟合，使用优化器更新网络参数 这里先介绍几个需要掌握的函数 tf.where() 条件语句为真返回A，假返回B tf.where(条件语句,真返回A,假返回B) 例子 np.random.RandomState.rand() 返回一个[0,1]之间的随机数，若维度为空，则返回标量 np.random.RandomState.rand(维度) 例子 np.vstack() 将两个数组按垂直方向叠加 np.vstack(数组1,数组2) 例子
h5常用点整理 class-2
qq_40410916的博客
04-22 671
HTML 标题 HTML 标题（Heading）是通过<h1> - <h6> 标签来定义的. <h1>这是一个标题</h1> <h2>这是一个标题</h2> <h3>这是一个标题</h3> HTML 段落 HTML 段落是通过标签 <p> 来定义的. <p>这是一个段落。&l...
阿里云AI训练营 Class2课程笔记
qq_37454669的博客
03-23 334
1.基础概念 我们最常见的图像格式通常为3通道的jpg格式 三通道图像是指具有RGB三种通道的图像，简单来说就是彩色图像。R：红色，G：绿色，B：蓝色。比如红色为（255，0，0） 4通道常见格式为png 四通道图像是在三通道的基础上加上了一个Alpha通道，Alpha用来衡量一个像素或图像的透明度。比如Alpha为0时，该像素完全透明，Alpha为255时，该像素是完全不透明。如果Alpha通道全为255，则此时的4通道和3通道就没有什么区别了 由上图可已看出，4通道图像除图像主体外，背
【阿里云高校计划】视觉AI五天训练营教程 Day 1
V7531082的博客
06-05 765
阿里云高校计划视觉AI五天训练营教程 Day 1 （打卡：1/5） 内容大纲： 1、视觉生产 定义： 生产过程： 趋势：AI替代人工 分类： 通用基础框架： 搜索引擎生成：直接生成困难时，寻找相似图片，整合出新的图 五个 关键维度：保证一个较好的视觉生产效果 2、精细理解：唯有理解（图片内容）方能生产（新的图像） （理解是生产的前提） （智能分割抠图->有效理解） （实际应用图片中的）难点： 分割解题思路： 处理透明度、边缘精细度等 过
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