2016年2月29日工作计划

本文详细介绍了图像拼接的基本步骤及目的,包括摄像机标定、特征点匹配、RANSAC算法的应用以及图像变换等内容。重点在于通过求解单应矩阵实现图像之间的精确对齐。

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    早上闹铃一响,就基本上打起精神起来了,以后还是要养成迅速、果断、守时的习惯,提高效率。

    关于图像拼接基本上已经看了很多的论文,基本上有以下的几个步骤和目的:

  1.     摄像机标定:矫正相机畸变,使图像坐标从二为坐标变换至三维坐标时更加准确。
  2.     特征点匹配:比如SIFT和SURF,找到图像匹配的特征点。
  3.     RANSAC:找到正确匹配的特征点,并求出单应矩阵。
  4.     图像变换:为了将两幅图像变换后重叠区域尽可能的相似,这样拼接时重影会最小,这里的变换应该是RANSAC的单应矩阵。

    从上面步骤分析,应该从单应矩阵的求解出发,找到图像变换的方法,不仅限于目前的柱面投影,最终达到两幅图像变换后相似的目的。

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