随机数生成与解析在Go语言中的应用-优快云博客

本文介绍了Go语言中生成随机数的方法，包括rand.Intn用于获取[0,n)区间内的整数，rand.Float64获取[0.0,1.0)的浮点数，以及如何通过rand.NewSource设定随机数种子来确保序列可重复。同时，文章还展示了如何使用strconv包解析和转换不同格式的数字，如ParseFloat、ParseInt和ParseUint。

随机整数

fmt.Println(rand.Intn(100))

47

rand.Intn方法可获得[0,n)区间内的随机整数。

随机浮点数

fmt.Println(rand.Float64())

0.4377141871869802

rand.Float64方法可获得[0.0,1.0)区间内的随机浮点数。

指定范围的随机浮点数

fmt.Println((rand.Float64() * 5) + 5)

5.328185096087381

该方法可获得[5.0,10.0)区间内的随机浮点数。

随机数种子

s := rand.NewSource(time.Now().UnixNano())
r := rand.New(s)
fmt.Println(r.Intn(100))

13

注意，使用相同的随机数种子会生成相同的随机数序列，如下所示：

s1 := rand.NewSource(42)
r1 := rand.New(s1)
fmt.Println(r1.Intn(100), ",", r1.Intn(100), ",", r1.Intn(100), ",", r1.Intn(100))

s2 := rand.NewSource(42)
r2 := rand.New(s2)
fmt.Println(r2.Intn(100), ",", r2.Intn(100), ",", r2.Intn(100), ",", r2.Intn(100))

5 , 87 , 68 , 50
5 , 87 , 68 , 50

数字解析

f, _ := strconv.ParseFloat("1.234", 64)
fmt.Println(f)

1.234

i, _ := strconv.ParseInt("123", 0, 64)
fmt.Println(i)

123

d, _ := strconv.ParseInt("0x1c8", 0, 64)
fmt.Println(d)

456

u, _ := strconv.ParseUint("789", 0, 64)
fmt.Println(u)

789

k, _ := strconv.Atoi("135")
fmt.Println(k)

135

_, e := strconv.Atoi("wat")
fmt.Println(e)

strconv.Atoi: parsing “wat”: invalid syntax