python：进程与多进程

一、概念
进程：是操作系统进行资源分配和调度运行的基本单位，通俗理解：一个正在运行的程序就是一个进程。例如:正在运行的qq , 微信等 他们都是一个进程。

多进程：多个程序运行；
多进程存在两种运行方式，一种是“并发”，指cpu让多个程序交替轮流运行，但因运行速度太快，会误以为多个程序同时运行，是伪多进程；还有一种是“并行”，指cpu让多个程序真的同时运行。

多进程执行代码：

例：
import time,multiprocessing     #导包
def sing():       #定义函数1
    for i in range(5):
        time.sleep(0.01)
        print('想唱就唱，要唱得响亮！')
def dance():    #定义函数2
    for i in range(5):
        time.sleep(0.01)
        print('想跳就跳，要跳得飞扬！')
      '''
     (window电脑的多进程必须添加main判断，否则会无限递归产生子进程，并start
     因为在 Windows 上，Python 使用 spawn 方式创建进程，每个子进程都会重新导入       
     (import）主模块，并从头开始执行代码。)
     '''
if __name__=='__main__':          #main为主进程
    p1=multiprocessing.Process(target=sing)       #创建子进程1
    p2=multiprocessing.Process(target=dance)    #创建子进程2
    p1.start()     #子进程1运行
    p2.start()     #子进程2运行

二、多进程特点：1.进程之间不共享全局变量；2.主进程进程会等所有的子进程执行结束而结束；3.多进程之间是无序的。

第1和3点无法解决，但第二点一般可以通过两种方式（1.daemon函数；2.terminate函数）处理。

处理代码如下：

例：
import multiprocessing,time
def music():        #定义函数
    for i in range(5):
        print(f'正在播放第{i}首音乐')
if __name__=='__main__':
    print(f'主进程开始，{multiprocessing.current_process().name}')
    p1=multiprocessing.Process(target=music)
    #第一种处理方式：p1.daemon=True ,守护主进程，主进程退出子进程直接销毁，不再执行
    p1.start()
    time.sleep(0.2)
    # 第二种处理方式：
    p1.terminate()：在主进程结束前强制结束子进程
    print(f'主进程结束，{multiprocessing.current_process().name}')

最后提示：
1.在创建子进程时，可以通过元组（args）或者字典（kwargs）形式向内里传参，如：sing_process = multiprocessing.Process(target=music, args=(3, ))dance_process = multiprocessing.Process(target=coding, kwargs={‘count’: 3})，只要原有函数有传参需求，就可以这样操作；
2.获取当前父进程（如果主进程直接创造子进程，则父进程也就是主进程，如果不是，那么另说）和子进程的id代码分别为：os.getppid()、os.getpdi()，有需要可查看（ppid意味是parent pid）。
注意：获取id前先导入os包。