图灵机器人

最新推荐文章于 2019-04-12 16:12:00 发布
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本文概述了AI音视频处理领域的关键技术，包括视频分割、语义识别、自动驾驶、AR、SLAM等，并探讨了其在实际应用中的作用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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接口调用示例：
http://www.tuling123.com/openapi/api?key=5f4220b461041aa83022ffdd8af873ff&info=你好
PHP-微信开发之图灵机器人--天气接口调用
YiFeng_888的博客
01-07 711
微信开发中，图灵机器人回复、天气、翻译、美食、地图、二维码功能，随处可见。大小网站、APP都在运用这项技术在项目中。今天简单介绍一下图灵机器人回复，天气接口调用、翻译接口，希望对朋友们有用。 效果案例： 思路很简单，首先，token要一致，然后在浏览器上跑起来， 回到微信平台配置后进行提交，显示配置成功，则OK！配置失败，检查token和代码规范,如果还不行，百度上有很多解决办法，不过有的...
基于PHP环境下的自动回复机器人小程序实现
lk1848621002的专栏
08-07 5999
一、开发前准备 1.去图灵机器人官网（http://www.turingapi.com/）去注册一个账号，并创建一个免费的智能机器人（因为是体验版所以免费，也可以续费升级，看个人爱好）。 2.在本地搭建一个可访问的PHP环境。 ....嗯，准备就这么多了！   二、开发实现 1.通过图灵机官网给出的API，应用相关方式链接图灵机器人。(因为现在官网改版，现在版本的API删除了相关语言的...
如何用PHP开发机器人。
weixin_30641465的博客
10-18 263
近段时间由于工作需要，需要写个QQ通知的功能，仔细百度了一下，发现了现有的码，现分享大家。特别应该注意的是腾讯公司并未提供过QQ直接通讯的API接口，不过很庆幸的是咋们还有个3g qq可以小小利用下，3Gqq应采用session会话（也许是考虑到部分手机不支持COOKIE或其他功能），总之就是功能限制把。整个QQ会话以唯一会话SID为标识进行通讯，每次登录有效期为30天，说白了也就是大家平常用过的...
php接入图灵机器人
dk2319193的博客
04-12 448
官网：http://www.tuling123.com 文档：https://www.kancloud.cn/turing/www-tuling123-com/718218 注册账号获取：apikey $data = '{ "reqType":0, "perception": { "inputText": { "t...
php socket编程实现客服机器人原理
incloud_anke的博客
02-26 1470
1.现在移动客服用得很多。现在也有workerman这样得socket框架。也有很多得第三方得即时通讯得框架。而这次是用php的原生socket来实现自动回复的原理。 2.打开php sockets扩展。 可通过phpinfo()来查看 3.编写服务端 service.php 4.编写客户端 client.php 5.开启服务端服务： 6.测试
微信小程序-实现图灵机器人聊天功能
05-09
在这个特定的项目中，我们关注的是如何在微信小程序中实现图灵机器人的聊天功能。图灵机器人是一个智能对话系统，能够与用户进行自然语言的交互，为开发者提供了API接口，方便集成到各种应用中。 首先，要实现这一...
图灵机器人 1.0
05-01
图灵机器人，依据图灵机器人API开发http://www.tuling123.com/openapi/cloud/home.jsp，此源码需要注册个人key。菜单功能：1、机器人只能聊天功能功能2、运行后，在输入框中输入想要说的话，譬如“你好”，点击发送...
PHP CURL 图灵机器人
云天河Blog
09-26 4256
智能回复机器人，常用于客服、微信自动回复。。。本次我们主要讲解PHP CURL的用法 ——@Author 云天河Blog 本次CURL的使用 是围绕软件工程8大步骤来的 １问题定义 ２可行性研究 ３需求分析 ４总体设计 ５详细设计 ６编码和单元测试 ７综合测试 ８软件维护 一、问题定义 我们想获取别人网页上的东西，比如图灵官网上的机器人，现在应该怎么弄呢？ 二、
firefox 实现web交互机器人
weixin_34321753的博客
03-26 280
现在仅有火狐浏览器可以这样操作 -- Filefox 下面是项目目录 -- 前端页面 -- html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>我是玩具</title> </head...
图灵机器人接口实现自动回复（web版）
热门推荐
qq_34853322的博客
12-03 2万+
这周刚好在研究网站里的自动回复客服（ 机器人），在网上看了很多资料，大都是基于移动端，网页版的少之又少。在踩了无数个坑之后终于摸索出了一条泥泞小路（哭兮兮），在这里跟大家分享一下，有不足之处欢迎指正（当然各位路过的大佬有更好的实现也可以一起探讨哈哈哈哈）。咳咳话题有点飘了，废话不多说了，先上个效果图吧~~~~ [当当当当~~页面主要采用js和css，具体实现后面上代码] 首先先说接口吧
基于图灵机器人的聊天机器人实现（一）
编程，是个体力活
06-12 4219
最近要做一个智能音箱的项目，可是声卡一直配置不好。。。所以，还做个啥啊。没办法，智能退而求其次，做一个文本交互的聊天机器人管家，并给它写个界面。 用java写，然后在linux装个jdk就行了。 下面说一下怎么实现 一.图灵api接口 public String chart(String message){ StringBuffer sb=new StringBuff...
PHP中图灵机器人API V2.0 的接入方法与遇到的坑
qq_17775353的博客
03-24 1649
首先由于图灵机器人API V2.0的接入请求方式为POST 那么在PHP中就应该使用cURL方式进行连接请求了 进行连接请求获取结果数据前 可以确认的是接口地址为 $url = http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2 POST请求传递的必要参数有 在json格式字符串中是这样的 这里默认测试的是图灵机器人自动回复文本消息,所以使用Input...
原生js利用图灵机器人实现自动回复功能
zyf19971112的博客
09-28 4012
HTML代码： &lt;style type="text/css"&gt; * { padding: 0; margin: 0; } .imgLayout { width: 100%; height: 100%; margin: 0 auto; padding: 1px; } .outer { box-sizing: borde...
如何让WEB快速接入智能客服机器人?
weixin_42511067的博客
10-24 1451
如何让WEB快速接入智能客服机器人呢？非常简单噢~ STEP 1：首先，你需要物色一款简单、易上手，好用的智能客服工具 https://bot.4paradigm.com/admin/login 注册完以后，你需要先创建一个属于自己的机器人。   STEP 2：你需要为这个机器人储备知识，可以导入业务相关的问答规则，开启欢迎语，默认回复，或者日常对话功能等：   STEP ...
永磁同步电机FOC控制与七段式SVPWM调制技术详解及MATLAB仿真
08-08
永磁同步电机（PMSM）的FOC（场向量控制）技术和七段式SVPWM（空间矢量脉宽调制）调制技术。首先解释了FOC控制的工作原理，包括将三相电流转换为d轴和q轴电流，以实现对电机转矩和磁场的独立控制。接着阐述了七段式SVPWM调制技术的特点，通过七个不同开关状态合成目标电压矢量，提高电压利用率和电机效率。文中还讨论了调压调速模型及电流环、速度环和位置环的作用，确保电机运行的稳定性。最后展示了基于MATLAB R2018b的仿真模型和结果，验证了这两种技术的有效性和优越性。 适用人群：电机控制领域的研究人员和技术人员，特别是对永磁同步电机有研究兴趣的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要深入了解永磁同步电机控制技术的研究项目或工业应用。目标是掌握FOC控制和七段式SVPWM调制的具体实现方法，提升电机控制系统的性能和效率。 其他说明：本文提供了详细的理论背景和技术细节，并附带MATLAB仿真模型，便于读者进行实验验证和进一步研究。
深度学习项目介绍 Python实现基于CNN-BiLSTM卷积神经网络结合双向长短期记忆网络进行多变量时序预测的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
最新发布
08-08
内容概要：本文档详细介绍了基于CNN-BiLSTM架构的多变量时序预测项目，旨在解决传统方法难以处理的多变量间复杂非线性关系和长期依赖问题。项目通过卷积神经网络（CNN）自动提取局部特征，结合双向长短期记忆网络（BiLSTM）捕捉序列的双向依赖，构建了高效的预测模型。文档涵盖了项目背景、目标、挑战及解决方案，并提供了模型架构和代码示例。模型架构包括数据输入层、卷积特征提取层、双向LSTM时序建模层和全连接输出层，通过端到端训练自动调整参数，提升泛化能力和预测准确性。; 适合人群：具备一定编程基础，特别是对深度学习和时序数据分析感兴趣的开发者、研究人员及工程师。; 使用场景及目标：①应用于工业设备状态监测、金融市场分析、气象预测、交通流量预估等多领域；②通过自动化特征提取和时间依赖建模，减少专家干预，提高预测精度和模型鲁棒性；③优化模型训练和推理速度，满足实时预测需求。; 阅读建议：文档不仅包含理论讲解，还有详细的代码实现和模型架构介绍，建议读者结合实际案例进行实践，重点关注数据预处理、模型训练调优及预测性能提升等方面的内容。
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