python的decorator的学习笔记

1 入门 10分钟搞明白

https://www.bilibili.com/video/av25698102

def decorator(func):
    def wrapper():
        t1 = time.time()
        func()
        t2 = time.time()
        print(t2-t1)
    return wrapper

2 相对较详细介绍 廖大大

有一个小练习可以做一下
还有对import functools的用法简单介绍【待仔细理解】
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014318435599930270c0381a3b44db991cd6d858064ac0000

def log(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

3 详解Python的装饰器

https://www.cnblogs.com/cicaday/p/python-decorator.html
可以用第一个例子做练习，里面介绍了原理，还包含了可能会有的使用装饰器会产生的错误（还没完全理解错误场景）。
python 2.4后面版本的Python中支持了@语法糖
Q:1 程序员B用的库主要实现一些什么功能?

def log(text):
    def decorate(func):
        def wrapper(*args,**wk):
            print text,func.__name__
            func()
        return wrapper
    return decorate

@log('[DEBUG]: Enter')
def say_hello():
    print "hello!"

@log('[DEBUG]: Enter')   
def say_goodbye():
    print "hello!"  # bug here

if __name__ == '__main__':
    say_hello()
    say_goodbye()

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用

个人总结：

用例：对函数过程计时，代码运行注释，插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景
练习：对函数加日志信息，计时练习