Python股票历史涨跌幅数据获取

Python股票历史涨跌幅数据获取

       股票涨跌幅数据是量化投资学习的基本数据资料之一，下面以Python代码编程为工具，获得所需要的历史数据。主要步骤有：

（1） #按照市值从小到大的顺序活得N支股票的代码；

（2） #分别对这一百只股票进行100支股票操作；

（3） #获取从2016.05.01到2016.11.17的涨跌幅数据；

（4） #选取记录大于40个的数据，去除次新股；

（5） #将文件名名为“股票代码.csv”。

具体代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Nov 17 23:04:33 2016
获取股票的历史涨跌幅，并分别存为csv格式
@author: yehxqq151376026
"""

import numpy as np
import pandas as pd

#按照市值从小到大的顺序活得100支股票的代码
df = get_fundamentals(
        query(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap)
        .order_by(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap.asc())
        .limit(100),'2016-11-17', '1y'
    )

#分别对这一百只股票进行100支股票操作
#获取从2016.05.01到2016.11.17的涨跌幅数据
#选取记录大于40个的数据，去除次新股
#将文件名名为“股票代码.csv”
for stock in range(100):
    priceChangeRate = get_price_change_rate(df['market_cap'].columns[stock], '20160501', '20161117')
    if priceChangeRate is None:
        openDays = 0
    else:
        openDays = len(priceChangeRate)
    if openDays > 40:
        tempPrice = priceChangeRate[39:(openDays - 1)]
        for rate in range(len(tempPrice)):
            tempPrice[rate] = "%.3f" %tempPrice[rate]
    fileName = ''
    fileName = fileName.join(df['market_cap'].columns[i].split('.')) + '.csv'
    fileName
    tempPrice.to_csv(fileName)