面经-vivo机器学习算法工程师

1.手撕代码：有序链表删除重复的，保留不重复的。

    def deleteDuplicates(self, head):
        """
        :type head: ListNode
        :rtype: ListNode
        """
        if not head or not head.next:
            return head
        p = head
        newHead = ListNode(0)
        p0 = newHead
        tmp = []
        while p:
            if p.val not in tmp:
                tmp.append(p.val)
                p = p.next
            else:
                while p and p.val in tmp:
                    p = p.next
                tmp.pop()
        for i in tmp:
            p0.next = ListNode(i)
            p0 = p0.next
        return newHead.next

2.自我介绍

       

3. 介绍一下研究方向

        

4.  聚类与异常点检测的区别 

       异常点检测是捕捉显著偏离多数模式的异常情况，可用于入侵检测、信用卡欺诈、故障预测等，而聚类是发现数据集中的各种模式。异常点检测和聚类服务与不同的目的。聚类算法可以用于异常检测。

5. 半监督学习

概念： 半监督学习是从有标签的训练集和无标签的训练集中学习模型。

半监督学习的方法：

1. self-training 自学习模型：分类器对样本进行预测时，置信度大的样本被正确分类的可能性大。对于有标签的训练集A与无标签的训练集B，使用自学习模型的步骤是：①对于数据集A学习一个分类模型；②用该模型对训练集B进行预测；③选择置信度得分较高的k个样本，连同他们的label加入训练集A中，并从B中将其删除；④返回步骤①，直至B中所有样本都归入A中。（步骤③可以采取其他不