python---打开文件的方法

本文详细介绍使用numpy、pandas及csv模块进行CSV文件读写的三种高效方法。涵盖numpy.loadtxt和numpy.genfromtxt读取、numpy.savetxt写入,pandas.read_csv读取,以及csv.reader读取和csv.writer写入的具体应用。

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目前接触到的以下三种方法:

1.numpy  (import numpy as np)

read:

file = np.loadtxt('input_file.csv/txt', skiprows=1, dtype=person_type)#将数据加载到数组,skiprows=1跳过标题行,person_type=dtype([('col_name1', 'type1'), ('col_name2', 'type2')]),可指定没列的数据类型

file = np.genfromtxt('input_file.csv/txt', dtype=float, names=True, converters={colunm_index:convert_func1, column_index:convert_func2})#dtype设置数值类型,names表示genfromtxt应该将第一行作为列标题,converters设置了一个字典,将列值映射到一个函数,函数会对列中的值进行转换

write:

savetxt('output_file.csv/txt', fmt='%.2f', delimiter=',', comments=' ', header=header_string)#savetxt默认使用科学技术形式保存数据,fmt可以设置保存数据的形式,delimiter设置列分隔符,savetxt默认不保存标题行,使用header参数提供一个字符串,设置标题行,savetxt默认在第一个列标题前面加#,以使这一行成为注释,可通过comments参数设为空字符串取消这个设置

2.pandas (import pandas as pd)

file = pd.read_csv('input_file.csv')

3.csv (import csv)

read:

filereader = csv.reader('input_file.csv')

for row in filereader:    ......

write:

filewriter = csv.writer('output_file.csv')

for row in data:    filewriter.writerow(row)

 

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