1260 Pearls 解题报告

最新推荐文章于 2022-09-16 16:51:41 发布

suikay

最新推荐文章于 2022-09-16 16:51:41 发布

阅读量532

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：解题报告算法动态规划文章标签： c

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/suikay/article/details/3862257

解题报告同时被 3 个专栏收录

59 篇文章

订阅专栏

算法

41 篇文章

订阅专栏

动态规划

21 篇文章

订阅专栏

本文通过一道典型问题揭示了动态规划(DP)算法的应用场景与实现细节。对比贪心算法，DP能更好地解决状态依赖问题，文章提供了完整的代码示例并解释了关键步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

AccecptTime:	2009-02-04 14:54:57
Language:	G++
Memory:	1004 K
Time:	0 ms
Errors:	3 wa
Algorithm:	DP

这道题咋一看以为是贪心的,但惨痛的wa了3次后恍然大悟.果然是dp的,(或者是我不会用贪心吧).因为当输入是

100 1

1 2

100 3

我开始写的程序得到462而应该得到443[(100+10)*1+(100+1+10)*3)]

下面是代码:

#include <iostream> using namespace std; #define NIL 99999999 #define N 105 int main() { int n; cin >> n; while(n--) { int a,c,p; cin >> c; //使用m来纪录购买前i类珍珠所需要的金额 //用many来纪录前i类珍珠的总数 int min(NIL),many[N],tmp,m[N]; for(int i = 1; i <= c; i++) m[i]=NIL; m[0]=0; many[0]=0; for(int i = 1; i <= c; i++) { cin >> a >> p; many[i]=many[i-1]+a; m[i]=m[i-1]+(a+10)*p; for(int j = 0; j <= i; j++) { tmp=m[j]+(many[i]-many[j]+10)*p; if(tmp<m[i]) m[i]=tmp; } } cout << m[c] << endl; } return 0; }