zoj 1076 Gene Assembly 解题报告

最新推荐文章于 2019-10-29 19:59:32 发布

suikay

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分类专栏：动态规划算法文章标签： assembly input struct c

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动态规划

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本文通过一个具体实例介绍了如何使用动态规划(DP)解决基因片段选择问题。该算法首先读取输入数据，然后通过比较基因片段的高度(h)和时间(t)，利用DP求解最长递增子序列。最终输出所选基因片段的ID。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

AccecptTime:	2009-02-02 00:18:02
Language:	C++
Memory:	196K
Time:	0MS
Errors:	3WA
Algorithm:	DP

#include <stdio.h> #include <memory.h> #include <algorithm> #include <iostream> using namespace std; #define N 1010 #define M 50050 #define mmin(x,y) x=((x)>(y)?(y):(x)); int n; typedef struct Data{ int h; int t; int id; //排序用的 bool operator()(Data a,Data b) { return a.t < b.t; } }Data; Data data[N]; void input() { for(int i = 0;i < n; i++) { cin >> data[i].h >> data[i].t; data[i].id=i+1; } } void dp() { //p数组用于记录i左边的那个基因片断 //count用于记录这个片断左边的基因片断的个数 int p[M]={-1},count[N]={0}; int max(0),maxi; sort(data,data+n,Data()); for(int i = 0 ; i < n; i++) { count[i]=1; for(int j = 0; j < i ; j++) if(data[i].h > data[j].t&&count[j]>=count[i]) { p[i]=j; count[i]=count[j]+1; } if(count[i]>max) { max=count[i]; maxi=i; } } int top(0),queue[N]; while(maxi>=0) { queue[top++]=data[maxi].id; maxi=p[maxi]; } while(--top) cout << queue[top] << " "; cout << queue[0] << endl; } int main() { while(cin>>n&&n){ input(); dp(); } return 0; }

又是一道dp水题,开始看错了,搞得超级复杂,还好很快发现了:)

继续打基础.加油~~