R语言学习

本文介绍了R语言中的一些重要统计计算和数据操作函数,包括计算标准差、方差、相关系数和协方差;加载和卸载R包;使用data函数获取数据集;运用print和cat函数进行输出;读写文件;处理向量、列表和数据框;进行矩阵运算;以及各种概率分布和统计图形的绘制。此外,还讨论了如何处理分类变量和因子,以及如何使用apply家族函数进行数据操作。

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sd计算样本的标准差

var计算样本的方差

cor计算两个变量间的相关系数

cov计算两变量间的协方差


使用函数library或者函数require把需要的R包载入R中:

library函数中的R包名不需要用双引号括起来。

detach(package:MASS)函数会卸载当前已载入的R包。

调用其他R包中的数据集,使用data函数并给出数据集名称和包名称

data(dsname, package="pkgname")


print函数对向量进行一致的格式化:先找到格式化最小数值所必须的位数,然后把所有数据格式化为相同的宽度。

 cat("The answer is", 3, "\n", file="out.txt")


con <- file("out.txt", "w")
cat(data, file=con)
cat(results, file=con)
cat(conclusion, file=con)
close(con)


read.fwf("filename", widths=c(w1,w2,...,wn))


向量是同性质的,有一个名称(names)属性。

列表是非同性质的。


向量有一个属性称为维数dim.其初始值为NULL。


一个数据框实际上是一个列表:

数据框的列必须命名。


dfrm[i], dfrm[[i]],dfrm$name
dfrm[i,j] dfrm[i,] dfrm[,j]


有一个字符串向量或整数向量。需要R将它们视为一个因子,R的术语将其叫做分类变量


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